视频生成模型 Sora 自横空出世以来，短短半月便持续刷屏，展现其令人惊叹的创新能力。这款由 OpenAI 研发的 AI 模型能够生成长达一分钟的高质量视频，更惊人之处在于它不仅学习并模拟了画面与像素信息，还掌握了视频中展示的部分物理规律，例如人在雨后走过时水面的倒影等现象，这一特性使 OpenAI 将 Sora 称为“世界模拟器”。
    然而，在科技巨头纷纷投入大模型研发的时代背景下，OpenAI 为何再次脱颖而出？这要追溯到 OpenAI 不平凡的初创历程。
    2015年，OpenAI 在一穷二白的起步阶段，创始人兼 CEO 萨姆·奥尔特曼面对空荡荡的公寓和迷茫的团队，心中萦绕着一个疑问：“我们该如何实现目标？”经过了一年多进展缓慢的摸索期，从解决视频游戏系统到机器人技术的研发再到发表几篇论文，他们始终在 AGI 的伟大愿景驱动下前行，尽管当时对如何达成目标尚无清晰路径。
    AGI，即通用人工智能，是 OpenAI 创始人及团队长久以来追求的梦想。奥尔特曼自幼年起就怀揣着计算机学会思考的憧憬，进入斯坦福大学深造后，他发现当时的 AI 技术无法满足他的理想。直到深度学习与神经网络技术取得突破性进展，让奥尔特曼第一次相信 AGI 或许触手可及。但同时，他也忧虑大型科技公司可能因产品导向而错失开发 AGI 的良机，甚至鲁莽地公开此类技术。于是，奥尔特曼决定放弃竞选加州州长的机会，转而携手埃隆·马斯克等人创办 OpenAI，致力于安全且普惠的 AGI 开发。
    转折点出现在公司成立一年多后，传奇 AI 研究员 Alec Radford 加入 OpenAI，并与 Transformer 这一颠覆性的技术相遇。Transformer 论文虽然最初并未引起广泛关注，但它所提出的全新架构极大地优化了语言理解和生成的过程。Alec Radford 以此为基础，结合 OpenAI 团队的研究成果，最终催生出了 GPT（Generatively Pretrained Transformer）系列模型，彻底改变了 AI 领域的发展轨迹。
    尽管 OpenAI 的成功看似按部就班、步步为营，奥尔特曼强调并无明确的整体规划，更像是在迷宫中寻找通向安全 AGI 的终点。这种“无计划的伟大”，正如 OpenAI 科学家肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼在其著作《为什么伟大不能被计划》中所述，真正的创新往往诞生于偶然与探索之中。
    ChatGPT 和最近爆火的 Sora 视频生成模型就是这种理念的最佳体现。Sora 凭借 Diffusion Transformer 模型的强大功能，不仅能生成逼真的视频，还能理解并再现物理规律。Sora 的成功背后，OpenAI 对 Scaling Law 的坚定信仰以及与微软的战略合作起到了关键作用。通过不断加大算力投入和数据训练规模，OpenAI 在众多竞争者中保持领先地位。
    与此同时，OpenAI 在商业层面也取得了显著成就。随着营收飙升至数十亿美元级别，加上巨额融资和广泛的战略布局，OpenAI 已成为生成式 AI 领域不可忽视的巨擘。然而，其商业模式的变化和不再开源的做法引发了一些争议，有人质疑 OpenAI 是否违背了当初的开源和开放原则。
    综上所述，OpenAI 以其独特的发展历程、技术创新和商业战略，在通往通用人工智能的道路上扮演着重要角色。尽管当前 OpenAI 的影响与地位无可比拟，但关于 AI 发展的理念之争仍未平息，人类距离真正意义上的通用人工智能时代仍充满未知与挑战。