Alphabet 2024年I/O开发者大会上，推出文生视频模型Veo和新的文生图大模型庐Image，可生成1分钟以上、分辨率1080P的高质量视频和理解电影和视觉技术。但目前Dall-E 3几乎已成为人工智能生成图像的代名词，而不是革命性模型。谷歌与电影制片人、演员等合作，展示其功能，并计划让更多创利用此工具。但有担忧，人们期待看到更多实用的人工智能生成视频，而非模仿人类作品。

在2024年的I/O开发者大会上，Google展示了他们全新的文生视频模型Veo和一个新的文生图大模型庐Image。这些创新的模型都具有生成高质量视频和理解电影和视觉技术的能力。

首先，我们来看看Veo模型。它是一个高级的视频生成器，可以生成1分钟以上的、分辨率高达1080P的高质量视频。这种强大的功能使得它在广告牌、视频游戏等领域有着广泛的应用前景。

Veo的优点在于它的灵活性。用户可以根据自己的需求调整参数，例如视频的速度、分辨率、画面风格等等。此外，Veo还可以学习用户的偏好，更好地满足他们的需求。

然而，尽管Veo具有如此强大的功能，但它并不是完全替代Dall-E 3的。毕竟，Dall-E 3已经证明了它可以生成令人信服的艺术作品。相反，Veo更多的是一种自动化的工作方式，它可以在短时间内生成大量的视频。
谷歌还展示了他们如何将Veo与其他AI工具进行集成，如OpenCV、TensorFlow等，来提高视频的质量和效率。这表明，未来的AI可能不仅仅局限于文本或语音处理，更有可能涉及到复杂的视觉任务。
总的来说，Veo和庐Image是Google的一个重要成果，它们不仅展示了AI在视频生成领域的潜力，也预示着未来可能会有更多的实用的AI生成工具出现。虽然有些人对看到更多的人工智能生成视频感到担忧，但我相信，随着技术的发展，这种情况一定会得到改善。
同时，我也希望Google能够继续开发出更好的AI工具，让每个人都可以利用它们来创造出更美好的事物。无论是通过音乐、艺术还是科学，我们都期待看到更多的创造性作品，这些作品都是由AI来创作的，而并非由人类直接完成。
总而言之，尽管Veo和庐Image有一些潜在的问题，但我相信它们的存在对于推动AI的发展和应用是有利的。我期待在未来，我们可以看到更多的优秀的作品是由AI来创造的，而不是由人类直接完成。