微软亚洲研究院副院长、微软亚洲研究院(上海)负责人邱锂力关注如何利用现有模态大数据来支撑医疗行业。她在一次采访中表示：“首先，我们需要将更多的模态数据融入到大模型中，以便让其能够理解和处理不同类型的数据。其次，我们需要探索如何将新模态与传统模态相结合，以发挥出更大的潜力。”



随着科技的发展和人们生活节奏的加快，我们的生活中出现了许多新的模态数据。例如，社交媒体上的“表情包”、“短视频”等，这些新模态数据为我们提供了前所未有的便利。然而，尽管这些数据具有巨大的价值，但是我们也需要考虑如何将它们有效地应用于医疗领域。

首先，我们需要将更多的模态数据融入到大模型中。这并不是说我们应该把所有的模态数据都添加进去，而是要选择最相关、最有用的部分。例如，在医疗领域，我们可以使用文本数据（如医疗文献）和图像数据（如医学影像），来进行深度学习和机器学习。通过这种方式，我们可以训练出一个可以理解模态数据并做出准确判断的大模型。

其次，我们需要探索如何将新模态与传统模态相结合，以发挥出更大的潜力。在这个过程中，我们需要不断地进行实验和创新。例如，我们可以尝试将语音数据和图像数据结合起来，使用神经网络技术进行疾病诊断；或者我们可以通过结合计算机视觉技术和自然语言处理技术，开发出智能医疗助手，帮助医生更有效地进行病历管理等。
总的来说，利用现有的模态大数据来支撑医疗行业是一项重要的任务。我们需要在保证数据质量和准确性的同时，不断进行创新和试验，才能找到最适合的方法。只有这样，我们才能充分利用这一强大的工具，为人类健康事业做出更大的贡献。