据联发科生态发展资深总监章立表示，未来一段时间，随着生成式AI和芯片的结合，大模型企业将直接与芯片公司从底层展开合作，以解决算力成本在端侧的覆盖问题。 业内逐渐看到AI手机、AI PC、智能汽车等端侧AI场景的潜力。



随着科技的不断发展，人工智能已经深入到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶，再到医疗诊断，人工智能的应用已经变得无所不在。然而，在这个过程中，一个关键的问题一直存在：如何解决算力成本在端侧的覆盖问题？这就是AI芯片的重要作用。

根据联发科生态发展资深总监章立的表示，未来一段时间，随着生成式AI和芯片的结合，大模型企业将直接与芯片公司从底层展开合作，以解决算力成本在端侧的覆盖问题。

生成式AI是一种无需专门编程就能完成任务的技术，它可以大大降低对硬件资源的需求。而芯片则是实现这一技术的关键。因此，芯片公司需要能够快速适应并满足生成式AI的需求。
在这样的背景下，大模型企业的出现提供了可能。这些企业不仅有强大的计算能力，还具备深度学习和大规模数据处理的经验。他们可以直接与芯片公司进行合作，共同开发出高效的AI芯片。
业内逐渐看到AI手机、AI PC、智能汽车等端侧AI场景的潜力。然而，要真正实现这一潜力，就需要通过AI芯片来支撑。在这方面，联发科生态发展资深总监章立给出了明确的预测。
他表示：“在未来几年内，随着算法和硬件的发展，AI芯片将会越来越成熟，并且性能也会不断提升。这将极大地推动AI技术的发展，让AI应用变得更加广泛。”
总的来说，虽然AI芯片面临一些挑战，但是它已经成为AI发展的必然趋势。在未来，我们可以期待看到更多关于AI芯片的故事，它们将成为推动AI技术进步的重要力量。