度低于第一代NVLink，为120 GB/s。这一技术的进步推动了AI芯片间的互联，使得它们能够以更高效的方式共享数据。英伟达NVLink已经不仅仅是一种互联技术，而是其GPU芯片生态系统的一部分。在未来，我们将看到更多的AI芯片厂商开始研发自研的互联技术，以应对更加复杂的数据传输挑战。

随着科技的发展和进步，尤其是人工智能、物联网等领域的快速发展，连接AI芯片成为了关键问题之一。特别是有了NVLink这样的技术进步，AI芯片间可以进行高效的资源共享，推动AI芯片生态系统的进一步完善。

NVLink是一种将CPU与GPU之间的数据交换从传统的串行方式转变为并行的高速通道的技术，其特点是速度远超现有的USB、HDMI、SDI等接口，可以实现实时的数据传输。在当今的大数据时代，每秒数百万甚至数亿的计算数据量被广泛应用，而这些数据往往需要通过大量网络设备传输。NVLink技术的出现，极大地解决了数据传输的问题，让AI芯片可以实时地共享数据，实现了真正的“点对点”数据传输。

未来，我们预计会有更多的AI芯片厂商开始研发自研的互联技术，以应对更加复杂的数据传输挑战。例如，有些厂商可能会开发自己的高速I/O接口，用于实现多个AI芯片间的高速数据传输；有些厂商可能会开发自己的AI芯片之间的心跳机制，使AI芯片能够在没有外部连接的情况下互相通信。这种新的技术架构不仅可以提高数据传输的速度，还可以提升整个系统的稳定性。

此外，NVLink也带动了AI芯片设计与制造的变革。以前，AI芯片的设计和制造主要依赖于高端的图形处理器（GPU），但现在NVLink的出现使得AI芯片可以在更低的成本下实现高性能的数据处理。这不仅有利于降低AI芯片的价格，还可能使更多的人能够享受到AI带来的便利。
总的来说，NVLink技术的进步不仅推动了AI芯片间的互联，也为未来的AI系统带来了更大的可能性。我们可以期待，在不久的将来，我们将会看到更多的AI芯片厂商开始研发自研的互联技术，以应对更加复杂的数据传输挑战。同时，我们也期待着NVLink技术能够进一步推动AI芯片的设计与制造的变革，使AI芯片能够更好地服务于人类社会。