2022年9月24日,以成都为中心的各大城市,《罗刹海市》粉丝热烈追捧的那英、汪峰、杨坤等歌坛巨星的直播间再度陷入了恶评漩涡。 话题回到最近的刀郎成都演唱会,自该演出首登舞台以来,观众人数达到千万级别,疯狂程度让人感叹:“刀神归来”成了一句名言。 不仅如此,在各种社交媒体平台,关于刀郎演唱会的话题更是一波未平一波又起。有部分用户呼吁那英等人多为刀郎作品发声,以平息后者沉寂多年的争议。更有部分网友直言:“看着都让人心疼。” 与此同时,不得不提近期曝出的那英与那英同台互动中的一些细节引起外界讨论。这些争议以“亲情+背叛”为主题,引起诸多网友纷纷参与争论。 综合以上信息,2022年9月24日,《罗刹海市》粉丝热血沸腾的狂欢之夜在成都的各大音乐现场落下帷幕。但围绕着这场盛宴展开的争议并未止步。除了这几位知名歌手之外,诸如那些曾在直播间的嘲笑、侮辱刀郎,以及在微博热议等问题,则令我们重新审视这场别具特色的音乐盛事。因此,在接下来的日子里,我们会继续关注这段音乐之旅,期待未来能够见证更多惊喜与感动。
次演唱会上万人合唱、引起华语乐坛波动的盛况,再次证明了刀郎在乐坛的"顶流"地位。53岁仍保持音乐热情的刀郎,回归田野专心创作音乐,满足了他的粉丝心愿。尽管短时间内未再活跃于娱乐圈,但粉丝期待他能带来更多优质作品。
著名音乐人陈伟连续对刀郎进行了攻击,认为其音乐作品和人品有问题。刀郎音乐在大众中仍有较高的传唱度,但他的一些行为引发了公众不满。陈伟认为学历并非成功必要条件,认为刀郎开演唱会是在圈钱。他还批评刀郎的歌词写得不够好,存在大量的病句。陈伟认为刀郎是一个初中没毕业的人,但通过自己的努力被捧成大师。他的言论引发了很多网友的不满,甚至遭到了封禁。
《萌探2024》嘉宾之一,遭质疑自带深度歌词;刀郎新曲发布后引发争议,他所涉及的黑料及与《中国好声音》的再度交锋成为网友关注热点。因刀郎歌曲影响力消失,导致原定参加的音乐节也无法正常举行。
电动汽车巨头的日子不那么好过:业界关注的焦点是需求整体放缓,同时面临国标新规实施带来的挑战。其中,爱玛科技2024年前三季亏损严重,主要原因是销售费用增加。此外,张剑被留置、立案调查的消息也引发了市场关注。
甘肃银行资产规模增长放缓,近7年来股价缩水90%;资产规模增长速度落后全国平均水平;市场份额倒数第三;罚金25万元;合规管理和金融违规受到关注。未来,甘肃银行还需面对内外挑战。
Nvidia 公司宣布,在 2025 财年第三季度其营收达到创历史最高纪录的 351 亿美元。该成就得益于两个关键趋势:一是价值万亿美元的传统 IT 架构的现代化改造,二是人工智能工厂的兴起,前者以支持机器学习和人工智能为目标,后者则旨在制造具有自主 AI 特性的基础设施。Nvidia Hopper 和 Blackwell 架构芯片、Omniverse 平台等产品对这两个趋势起到了重要作用。此外,随着新技术的发展,Nvidia 还受益于新的业务增长机会,包括在全球范围内加速建设和运营区域性的 AI 基础设施。
上海一家知名量化对冲基金公司幻方量化市场总监李橙因涉嫌涉及“券商会佣”被抓。据公司消息,李橙目前正在进行协助调查。公司确认李橙正参与此事,但具体情况尚未得知。该事件未对公司的正常运营产生负面影响,且产品表现尚可。此外,该公司年内已自购2.5亿元,并购买了一只名为“九章幻方沪深300量化多策略1号”的产品,该产品的收益超过10%。对此,业界人士认为,该公司所在的行业佣金水平相对较低,此次事件可能与这个因素有关。
今年双11,各大电商平台将商家减负作为比拼重点,并采取措施降低流量成本,同时电商需要将流量控制权部分交还给商家以实现所有商家的成本下降。面对越来越多的商家,特别是中小商家对双11高度内卷say no,他们选择退出大促。流量价格问题仍未得到真正缓解,中小商家要想在这场竞争中获胜,就需要提高获取自然流量的能力。电商平台需要寻找平衡,既要保护商家权益又要保证消费者的购物体验。
中颖电子强调专注芯片设计,尤其是偏专用MCU领域的份额。在全球市场,AMOLED显示驱动芯片正处于品牌市场进攻期。四季度为销售旺季,预计公司将实现营收增长。但需等待导入品牌后方可带来较好业绩驱动力。
中国联通将启动2024年5G网络设备集中采购,建议关注合作谈判供应商的竞争性谈判结果。
非洲智能手机市场第三季增长2%,份额创历史最高;平均售价下降6%,但仍有巨大潜力。功能机占比过高限制发展。
天猫双11当天,集团业务优先级进行梳理,明确了“好货、好价、好服务”的战略,其中,对淘宝天猫开启了大刀阔斧的改革措施,包括停止不必要的试错,全面反行业内卷等。这些改革举措使得阿里巴巴电商业务得到了进一步发展,实现了电商业务乃至整个行业的价值回归。
美国大学生与谷歌AI聊天机器人对话中遭遇惊人荒诞回复,引发多方质疑。谷歌公司裁定为“荒谬”,否认可能引发悲剧。人工智能频繁出错,并可能造成认知幻觉。未来应加强行业规范和监管,保障人工智能学习环境良好。