朱啸虎与傅盛再次就AI大模型领域的创业与投资进行对谈。朱啸虎认为，国内大模型领域的上限是“AI四小龙”，他认为大模型公司在技上并无差异化，产品上线难；此外，每一代技术都需要重砸钱并增长投资规模，缺乏好的商业模式使它们的变现周期长达数年。与之相对的是，国内外均有研究进展，如商汤科技、旷视科技、依图科技与云从科技等已经完成了多款成熟的大模型应用。不过，朱啸虎对市场前景并不乐观：“ChatGPT的出现让创业者们对其失去了信心，‘剩下的AI公司都是假大货’这句话在网络上广泛流传。”



在互联网行业，我们经常会听到一些关于大模型公司的故事。其中最引人关注的一起争议事件就是，朱啸虎与傅盛的对话中提出的关于国内大模型领域的上限问题。

朱啸虎指出，国内大模型领域目前的最大上限就是所谓的“AI四小龙”。他认为，这四个公司之所以能够在AI大模型领域取得成功，是因为他们在技术上有很强的竞争优势，但在产品上线和用户反馈处理方面存在短板。他们往往只注重技术的发展，而忽视了产品的实际体验，使得产品的上线时间过长，用户体验不佳，从而导致其短期内无法实现盈利。

而傅盛则持相反的观点。他认为，虽然国内大模型企业在技术研发上投入了大量的资源，但缺乏一套完整的商业模式，使得他们的产品难以快速获得用户的认可和市场的接受度。这种情况下，他们需要通过不断的投资扩大市场规模，增加市场份额，才能实现商业化。
这两个观点引发了广泛的争论。朱啸虎的观点强调的是技术创新的重要性，他认为只有不断创新才能保持领先的地位。然而，傅盛的观点则强调的是市场需求的重要性，他认为只有满足市场需求的产品才能在市场上立足。
对此，我认为朱啸虎和傅盛的观点都有一定的道理。技术创新是一个公司能否保持竞争力的重要因素，但仅仅依靠技术创新并不能保证企业的长期生存和发展。同样，市场需求也是决定企业是否能取得成功的关键因素。如果一个公司不能满足市场需求，那么它无论有多么先进的技术和强大的研发团队，也很难在激烈的市场竞争中脱颖而出。
然而，我也注意到，无论是朱啸虎还是傅盛，他们都忽视了一个重要的因素——人才。在这两个行业中，人才是非常关键的因素。没有优秀的工程师和技术团队，再高的技术创新也不能得到有效的实施和推广。
总的来说，我相信在国内大模型领域，创新和技术是两个最重要的因素，但这并不意味着其他的因素就可以忽视。实际上，我认为，在这个领域，人才、资金和市场三者是相互依赖、相互影响的。只有这三个因素都得到了良好的平衡和发展，才能推动我国AI大模型产业的健康发展。