新加坡国立大学校长尤洋在京举行智东西(公众号：zhidxcom)活动上发表了关于视频生成模型Open-Sora的演讲，介绍了其开源技术细节，阐述了成功复现该模型的关键要素。尤洋认为视频生成仍处于转折期，关键在于降低成本并完善数据处理流程。Open-Sora在未来发展方向中可能包括完善数据处理流程以及训练视频压缩编码。以下是尤洋的演讲实录： 主题：Open-Sora，视频生成领域的下一个革命 尊敬的各位嘉宾， 我是来自新加坡国立大学的尤洋。很荣幸在这里和大家分享我对Video Generators的看法。 在这个数字化的时代，视频生成正在经历一场革命性的变革。相较于传统的人工视频生成方法，Open-Sora已经成为开源视频生成领域的领导者。它以极其低廉的成本在 GitHub 上获得了众多用户的青睐。更令人瞩目的是，此模型还在不断优化中，预计在未来五年内有望达到国际先进水平。 视频生成目前正处在一个关键节点，就像是GPT-2时代的到来。在这个领域，数据无疑是至关重要的资产。我们通过Open-Sora实现了模型的开源，使更多的开发者有机会尝试我们的模型，并共同对其进行改进和升级。 当然，这个过程中也面临了许多挑战。如何在成本有限的情况下提高模型性能？这正是Open-Sora要解决的问题。为此，我们做了详细的底层架构、演示和教程，让用户能够更好地理解Open-Sora的工作原理。 展望未来，我们有理由相信，随着数据处理流程的不断完善和视频压缩编码技术的进步，Open-Sora将继续引领视频生成领域的潮流。感谢大家的倾听！

视频生成技术的重要性已日益凸显，尤其对于创作高质量具有极大的价值。当前，Open-Sora已经成功地搭建了一个开源视频生成平台，使得更多开发者有机会参与到这个领域的发展中来。尤洋校长在此次活动中分享了他的观点，并给出了关于Open-Sora的技术细节和未来发展方向的见解。

在Open-Sora中，我们实现了模型的开源，让更多的开发者可以在没有复杂编程知识的情况下进行探索和学习。这种开放性和可访问性极大地提高了视频生成的可能性和效率。

然而，视频生成仍然是一个相对初级的任务，因此，我们还需要在降低成本的同时完善数据处理流程。尤洋校长对此进行了深入的探讨，并提出了具体的解决方案。他强调，为了降低开发成本，我们需要充分利用现有的开源工具和技术，同时，我们也需要对现有算法进行持续的研究和优化，以便进一步提高模型的性能。

在保证模型性能的前提下，我们也需要考虑如何降低视频生成的成本。尤洋校长提出了一种新的解决方案，即通过使用专门的云服务和硬件设备，我们可以实现视频生成的智能化和自动化，从而大大降低了成本。他也指出，未来的视频生成市场将会更加激烈，我们不仅需要不断提高模型性能，还需要不断创新和改进，以应对市场的变化和发展。
总的来说，尤洋校长在此次活动中提供了许多有价值的信息和见解，让我们对于视频生成有了更深的理解和认识。我们期待Open-Sora能够在未来继续发挥重要作用，推动视频生成技术的发展和进步。同时，我们也希望能够借此机会，与更多的开发者交流和合作，共同推动视频生成技术的发展和完善。