述数据的完整性、一致性和可靠性进行严谨审查。数据一致性要求所有表中记录的数据保持一致，数据完整性和可靠性要求在数据迁移的过程中避免出现数据错误或丢失。 1. 数据完整性：评估并验证数据中是否存在重复项和不一致项，必要时进行数据清洗和修正。 2. 数据一致性：检查表结构和数据字段是否符合Oracle和TiDB的操作规范，如果有不一致之处，需要进行调整。 3. 数据可靠性：进行全量数据迁移和增量数据迁移，以确保在迁移过程中不会引入新的错误和风险。 4. 回退方案：设定完整的备份策略和恢复计划，以便在数据迁移过程中出现问题时，能够迅速恢复数据的完整性和一致性。 以某城市商业银行核心系统的数据迁移为例，首先，根据迁移需求分析和场景划分，制定详细的数据库迁移方案，包括数据源的选择、迁移工具的选择、数据复制过程等；其次，对现有系统进行全面的清理和检查，修复存在的问题；再次，启动迁移流程，按照迁移计划进行操作；最后，对迁移结果进行验证和确认，完成数据迁移工作。 此案例充分展示了如何在实际操作中整合和运用数据库的技术优势，为其他企业解决数据迁移中的各种挑战提供了宝贵的经验。

《阐述数据完整性、一致性和可靠性进行严谨审查的重要性》

在一个商业环境中，数据的价值无法估量。它决定了企业的竞争力，也影响着企业的决策过程。因此，确保数据的完整性、一致性以及可靠性显得尤为重要。本文将从这三个方面详细探讨数据的完整性、一致性和可靠性，希望为企业提供有关数据管理的实践参考。

首先，我们要了解数据完整性。在任何关系型数据库中，数据完整性是基础。数据完整性是指满足以下基本要求：

1. 数据类型与数据值相匹配；
2. 空值（NULL）正确处理；
3. 多余记录和重复行被删除；
4. 权限限制允许。
数据完整性是为了保证数据的一致性。一致性是指数据库的每一行都有相同的数据，不存在逻辑上的矛盾。数据一致性对于数据分析和决策非常重要，因为它可以确保结果的准确性。
然后，我们来看看数据的一致性。一致性体现在以下几个方面：
1. 表结构正确无误；
2. 规范的SQL语句执行；
3. 异常情况处理得当；
4. 避免数据冗余。
为了保证数据的一致性，我们需要采用有效的数据同步技术。这些技术可以帮助我们在不同时间点，同时访问同一份数据。此外，我们还需要定期对数据库进行备份和恢复，以防数据丢失。
最后，我们要讨论的是数据的可靠性。数据可靠性是指数据的正确性，即在未发生错误的情况下，能够正确地反映真实的情况。为了提高数据的可靠性，我们需要采用多种数据校验方法，如事务日志、异常处理、审计机制等。
总的来说，数据的完整性、一致性以及可靠性是我们业务运行的基础。在实践中，我们应该积极发现和解决问题，以确保数据的质量和可靠性。只有这样，我们才能更好地利用数据，提升企业的运营效率，实现业务目标。