中国科学院信工所研究员虎嵩林:揭秘大模型安全风险的两大关键点

2024-04-28 热点资讯 关注公众号
中国科学院信工所研究员虎嵩林:揭秘大模型安全风险的两大关键点
2024年北京落幕的中关村论坛聚焦创新,研讨数据安全治理与AI引发的威胁。虎嵩林指出,生成式AI快速发展但存在安全隐患,如数据偏见、隐私泄露等问题。相关专家呼吁强化法规监管,平衡新技术与安全性。
中国科学院信工所研究员虎嵩林:揭秘大模型安全风险的两大关键点

中国科学院信工所研究员虎嵩林:揭秘大模型安全风险的两大关键点
2024年在北京落幕的中关村论坛上,人工智能领域专家虎嵩林提出了一个非常重要的议题:如何在发展AI的同时,保证其安全性?他强调,随着AI技术的发展,确实出现了许多新的威胁和挑战。
中国科学院信工所研究员虎嵩林:揭秘大模型安全风险的两大关键点
虎嵩林指出,生成式AI(GANs)正在快速发展,但是这个领域的安全问题却一直是个大问题。因为GANs需要大量的训练数据才能工作,如果这些数据包含了大量的偏见或错误信息,那么生成出来的结果也会有问题。此外,GANs还容易被黑客攻击,他们的目标是通过破坏训练数据来获得生成器的控制权。
中国科学院信工所研究员虎嵩林:揭秘大模型安全风险的两大关键点
为此,虎嵩林建议,我们需要加强法规监管,对生成式AI进行规范。一方面,我们需要制定出严格的法规,要求AI开发者在使用生成式AI时,必须保证其算法的公平性和透明性。另一方面,我们还需要建立一个有效的检测系统,及时发现和处理生成式AI中的问题。
他还指出,虽然我们不能完全避免生成式AI的安全问题,但我们可以通过技术手段来解决这些问题。例如,我们可以开发出更多的算法,来防止数据偏见和隐私泄露;我们可以研发出更好的安全系统,来保护用户的隐私和数据安全。
总的来说,虎嵩林的观点是非常有道理的。我们不能忽视AI技术带来的机遇,也不能忽视它可能带来的风险。只有这样,我们才能确保AI技术的发展既能带来进步,也能保证我们的生活安全。

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