生数科技联合清华大学发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型—Vidu。该模型采用团队原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的架构 U-ViT，可一键生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频。
：
随着数字技术的发展和短视频平台的崛起，视频成为互联网的重要组成部分。然而，视频制作过程中面临的挑战包括长时长、高一致性、高动态性的要求，以及生成高清视频的需求。因此，我们要发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。
Vidu模型采用了团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT。diffusion模型负责信息在不同时间点上的传播，而Transformer则通过将先前的信息片段编码成新的模式，从而实现长期的复制和再创造。这种设计使得Vidu能够在处理长时间、多变的任务时表现出色，保证了视频的稳定性和一致性。
同时，Vidu还具有强大的动态性能。它可以根据当前场景和目标媒体的变化进行调整，自动地适应各种视频的需求。这一特性对于新闻视频、体育赛事直播、电影预告片等多媒体至关重要，能够帮助用户获得更丰富、更生动的体验。
在生成高清视频方面，Vidu也表现出了优秀的性能。Vidu采用先进的图像渲染技术，可以在保持画质的同时提高帧率，确保视频的流畅度和舒适度。此外，Vidu还支持多种视频格式的转换，包括H.264、MP4、WebM等，满足用户的多样化需求。
总结来说，Vidu模型是中国首例结合了Diffusion与Transformer技术的大规模视频生成工具。它的长时长、高一致性、高动态性的特点使其在视频的生成上具有广泛的应用前景。在未来，我们将继续优化Vidu模型，提升其在更多领域的应用效果，让更多的用户受益于我们的创新成果。