展会焦点落在联发科身上，该公司展出了一系列颠覆性的创新AI技术，包括但不限于SDXL Turbo（Stable Diffusion XL Turbo）文本转图像生成引擎、Diffusion视频生成技术及端侧生成式AI技能扩展方案LoRA Fusion。值得一提的是，联发科首次展示了优化后的Meta Llama 2生成式AI应用，它充分利用了天玑9300和8300芯片内置的独立AI处理器APU，并结合硬件加速引擎，在终端设备上实现实时文章与摘要的生成。
端侧AI手机应用的发展突飞猛进，背后离不开联发科等行业领军芯片厂商提供的先进硬件与软件技术支持。移动芯片的生成式AI能力直接决定了手机端侧AI性能的天花板，而联发科作为边缘端侧AI技术的领航者，早在早期就预见性地布局了端侧生成式AI技术研发，并在核心的端侧AI芯片能力上倾注大量心血。天玑9300旗舰移动芯片搭载业界领先的独立AI处理器APU，拥有移动端首屈一指的AI算力，并通过NeuroPilot AI开发平台构建起庞大的AI生态系统，从而率先实现对Android、Google Gemini Nano、Meta Llama 2、百度文心一言、百川、vivo蓝心大模型BlueLM、OPPO AndesGPT等一系列全球顶级AI大模型的支持。
追溯至去年，联发科携手百度启动飞桨与文心大模型硬件生态共创计划，共同推进联发科硬件平台与飞桨、文心大模型之间的深度适配。
更进一步，联发科整合Meta新一代开源大语言模型Llama 2以及自家AI处理器APU和NeuroPilot AI开发平台，构建了一套完备的端侧AI计算生态系统，有力推动智能手机、物联网、汽车、智能家居以及其他边缘设备上的应用开发。经过全面适配和优化，当前天玑9300和天玑8300芯片已成功支持Meta Llama 2高达70亿参数的大模型应用。
近期，联发科再传捷报：天玑9300和8300针对Google Gemini Nano大语言模型完成了芯片级与算法级的适配优化，并将联合Google推出可在两款芯片上流畅运行的APK，旨在助力开发者和OEM厂商快速部署Gemini Nano应用，加快端侧AI应用场景落地。
不仅如此，联发科还深入与各大手机厂商合作，积极推动生成式AI在手机端侧的实际应用。联发科与vivo强强联手，已在vivo X100系列手机中实现了端侧70亿参数大语言模型的落地，并在实验环境中成功运行130亿参数模型。借由天玑9300芯片的强大AI算力和软件支持，用户得以体验到vivo AI蓝心大模型带来的众多实用且高效的生成式AI功能，如超能语义搜索、超能问答、超能写作、超能创图、超能智慧交互等。
此外，联发科与OPPO共同打造轻量化大模型端侧部署方案，共启“AI手机”新时代。搭载天玑9300芯片的先进生成式AI能力，OPPO AndesGPT大语言模型展现出更卓越的性能和更快的速度。基于天玑9300芯片的出色AI性能，OPPO Find X7在AI-Benchmark排行榜上一举夺魁，并为用户带来了诸如AIGC消除、AI通话摘要等创新手机功能。天玑9300和天玑8300芯片对全球主流大模型的广泛支持，不仅有力驱动了端侧AI生态系统的完善与应用创新，更为手机厂商的生成式AI技术出海铺平道路，让“AI手机”的魅力触达全球更多用户。
其中，天玑9300集成了第七代AI处理器APU 790，性能和能效表现大幅提升，生成式AI处理速度较上一代提升8倍，实现1秒内生成图片。得益于联发科混合精度INT4量化技术和内存硬件压缩技术，天玑9300可最高支持运行330亿参数的AI大语言模型。APU 790还支持端侧生成式AI模型“技能扩充”技术NeuroPilot Fusion，采用业界先进的LoRA技术赋予基础大模型更全面的能力，以满足端侧AI用户的个性化需求。天玑8300则在同级别产品中率先支持生成式AI，最大可支持100亿参数的AI大语言模型，加速端侧AI体验向主流市场渗透。
综上所述，联发科正全方位、多层次地大力推动端侧AI能力的进化与普及，通过芯片架构革新、软硬件协同优化及生态创新的综合动力，加速驶入AI手机时代的新纪元，使全球范围内的手机用户都能深切感受生成式AI的神奇力量。我们坚信，在全生态体系的共同努力下，一个全新的移动智能时代正在拉开序幕，电影般的全场景智慧生活即将走出科幻，走进现实。
