上中国GPU短缺的局面越来越严重，尤其是在GPU领域，单卡性能变得不再重要。在这种情况下，通过集群互联实现整体算力的最大化，成为解决AI算力荒的必要路径。在国家政策的支持下，我国的大规模智算集群建设正在如火如荼的进行中，头部算力厂商也在积极布局大规模智算集群。目前，摩尔线程等公司在南京、北京亦庄和北京密云已完成3座全国产千卡智算中心的落地，帮助国产大模型产业发展加速。此外，各种高性能GPU芯片也在广泛应用于大规模智算集群的建设和运行中，以满足日益增长的AI计算需求。

随着计算机硬件的发展，特别是在图形处理方面，GPU已经成为了一种必备的计算工具。然而，随着全球化的推进和科技的进步， GPU 的价格也越来越低。尤其是对于 AI 算法来说，单卡性能已经不再是决定性能的关键因素。

在这种背景下，通过集群互联实现整体算力的最大化，成为了解决 AI 算力荒的必要路径。国家政策的支持也为我国的大规模智算集群建设提供了强大的动力。一方面，政府对云计算和大数据的重视程度不断提高，这为大规模智算集群的建设提供了良好的政策环境；另一方面，许多头部算力厂商也已经开始布局大规模智算集群，以满足日益增长的 AI 计算需求。

如今，在南京、北京亦庄和北京密云等地，已经有摩尔线程等公司完成了在全国产千卡智算中心的落地，帮助国产大模型产业发展加速。同时，各种高性能 GPU 芯片也在广泛应用于大规模智算集群的建设和运行中，以满足日益增长的 AI 计算需求。

总的来说，我国的大规模智算集群建设正面临着巨大的机遇。随着技术的进步和社会的发展，未来的 AI 算力将会更加高效和强大，而我们的挑战也将更大。因此，我们必须抓住这一历史性的机遇，积极推动我国的大规模智算集群建设，以便在未来的技术竞争中取得优势。