英伟达H100 GPU交货周期大幅缩减，市场动态剧变近日，IT之家报道了一则引人注目的业界消息：专为人工智能（AI）和高性能计算（HPC）设计的英伟达H100 GPU供货周期已从过去的8-11个月骤减至仅3-4个月，这引发了一场行业热潮。据悉，因芯片供应情况改善，部分囤积了大量H100 80GB处理器的企业正积极寻求将其过剩库存出售，转而选择在亚马逊云服务、谷歌云和微软Azure等大型云服务商那里按需租用。
《The Information》深度揭示，随着H100 GPU稀缺性降低以及维护闲置库存成本高昂的压力显现，一些企业正在调整策略，或转售手中GPU，或减少订单，此情此景与去年对英伟达Hopper GPU的激烈争夺形成鲜明对比。尽管芯片供给状况有所好转且交货周期显著缩短，但市场需求仍持续超过供给，尤其在训练大型语言模型（LLM）如OpenAI等公司的需求缺口尤为突出。
值得关注的是，以亚马逊AWS为代表的云服务提供商开始提供H100 GPU的按需租赁服务，有效缓解了一部分市场压力，大大缩短了客户获取强大算力的等待时间。然而，鉴于训练LLM需要动辄数千上万的GPU集群，此类公司依然面临严峻的供应瓶颈挑战，有时甚至需要数月才能集齐所需处理能力。因此，尽管H100等高端处理器的供应问题有所缓和，其市场价格并未下降，相关企业的高利润率得以保持。
市场的风向标也在悄然变化，随着芯片供应困局的逐步破解，买家行为变得更加理性务实，更注重性价比和采购租赁决策的合理性，倾向于构建规模更为适中的GPU集群，并严格审视业务运营的经济效益。
同时，随着AMD以及其他云服务供应商如AWS所提供的处理器性能不断提升，软件支持日益完善，加上AI领域内对于处理器投资的审慎态度逐渐增强，这一市场格局或将趋向更加平衡，推动AI产业进入一个全新的发展阶段。
