日前，欧洲AI独角兽Mistral AI震撼发布其最新旗舰大语言模型——Mistral Large。据The Verge报道，与以往不同， Mistral Large将不会采用开源策略。这款新模型以其卓越的多语言处理能力成为业界焦点，上下文窗口高达32K tokens，并支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，尽管参数规模尚未公开，但其性能表现已令业界瞩目。
在基准测评中，Mistral Large展现了非凡实力。在权威多语言理解任务基准MMLU测试中，其紧随GPT-4之后，位列第二；在多语言能力对比评测中，它更是超越了70B参数规模的Llama 2，而此前，Mistral AI就曾凭借70亿参数大模型Mistral-7B挑战并击败Llama 2，一度引发业界热议。
在定价方面，Mistral Large颇具竞争力，其输入费用为0.008美元/1000tokens，低于GPT-4 Turbo的0.01美元/1000tokens；输出费用为0.024美元/1000tokens，同样低于GPT-4 Turbo的0.03美元/1000tokens。
发布当天，微软宣布与Mistral AI建立多年战略合作伙伴关系，同时根据英国《金融时报》披露，微软还对Mistral AI进行了小额投资，但并未持有该公司股权。此次合作使得Mistral AI的大模型得以在Azure云计算平台上运行，使其成为继OpenAI之后第二个在该平台托管大模型的企业。
Mistral Large具备四大核心新特性及优势：首先，深度理解和运用五种主要西方语言及其语法文化背景；其次，提供行业领先的32K tokens上下文窗口；再者，通过精确指令遵循技术，赋能开发者设计审核策略，并已在对话助手le Chat系统级审核中得以应用；最后，该模型创新性地实现了函数调用功能，结合la Plateforme平台上的约束输出模式，有望推动大规模应用程序开发与技术栈现代化进程。
Mistral AI公布的多项基准测评数据显示，Mistral Large在多维度上表现出色，尤其在非英语语言基准测试中远超LLaMA 2 70B，在推理、知识能力以及数学与代码能力等方面亦有亮眼表现。同时，Mistral AI推出全新对话助手le Chat，作为用户与所有Mistral AI模型交互的入口，企业版le Chat Enterprise更配备了自我部署功能和精细审核机制，以提升团队生产力。此外，Mistral AI还发布了优化版Mistral Small，旨在改进响应延迟和降低成本，性能优于Mixtral 8x7B且具有较低延迟，成为了开源模型与旗舰型号间的理想过渡方案。目前，公司正在简化端点产品线，包括开放权重端点、优化模型端点，并面向开发者提供了支持函数调用和JSON格式的新功能，极大增强了与模型的交互性和信息提取效率。
值得一提的是，微软与Mistral AI达成的多年合作协议意义重大，双方将在超级计算基础设施、市场开拓以及AI研究与开发三大领域深入合作。具体而言，微软将借助Azure AI超级计算资源支持Mistral AI的模型训练与推理；并通过Azure AI Studio和Azure机器学习模型目录向客户提供Mistral AI的高级模型服务；两家公司还将联手为特定客户如欧洲公共部门定制训练特定用途模型。
综上所述，随着Mistral AI此次闭源战略及与微软的深度合作，这家法国创新企业无疑正在加速推进其商业化探索之路，展现出在全球AI竞赛中的强劲势头与独特价值。
