Meta发布了Llama 3模型，两个版本分别包含80亿和700亿参数。商业上，该模型已上架AWS、Databricks、Hugging Face、Azure等主流模型库和训练平台。Llama 3-8B测试集性能超越Gemma-7B和Mistral-7B Instruct，70B版本在专家评估中战胜Claude 3 Sonnet、Mistral Medium等模型。 Meta已公布超过4000亿参数和具备多模态能力的模型，预计在未来数月推出市场。此大规模模型具有顶尖水平的预测和解释能力，有助于推动人工智能应用的发展和国产模型行业的进步。
Meta发布Llama 3模型
Meta今日宣布了其最新推出的Llama 3模型，该模型使用了超过4000亿参数，并具备多模态能力。这一模型的研发工作由一支由全球顶级研究人员组成的团队进行。
此次发布的Llama 3模型包括两种版本，一种是80亿参数的版本，另一种是700亿参数的版本。这两种版本均能在多个不同的数据集上展现出出色的表现。
在学术界，Llama 3-8B测试集的性能超越了Gemma-7B和Mistral-7B。这标志着Llama 3模型已经达到了一个前所未有的高度，不仅在参数量上超过了同类产品，也在预测精度和解释能力上表现出色。
而在商业领域，Llama 3模型已上架AWS、Databricks、Hugging Face、Azure等主流模型库和训练平台。这种模型的强大功能使得它在各种业务场景下都有可能发挥重要作用。
Meta还表示，未来几个月，他们将不断优化和完善Llama 3模型，预计在未来的数月内将其推向市场。Meta的这一做法无疑是对人工智能技术发展的一种积极支持。
总的来说，Llama 3模型的发布展示了Meta对人工智能技术的深厚投入以及对提高人工智能技术产品质量的决心。对于那些致力于推动人工智能应用和发展的人们来说，Llama 3模型无疑是一个重要的里程碑。