四川大学高分子学院刘晗团队开发了一款名为 Lang2Sim 的软件，实现了材料预测的应用，解决因目标用户不熟悉计算物理程序语言而无法在实际生产或研发过程中应用预测工具的问题。他们采用了三种模块：LM-Type（模拟类型）、LM-Sim（模拟性能）、LM-EXE（模拟参数），将宏观至微观、从经验性到理论性的多种模拟工具集成在一起，以实现预测过程。此外，模型具有自我学习功能，可通过存储空间进行调整和快速重复模拟，从而加速计算过程。

四川大学高分子学院刘晗团队开发的Lang2Sim软件的应用与优势



近年来，随着科技的发展，模拟技术的重要性日益凸显。针对这一趋势，四川大学高分子学院刘晗团队开发了一款名为Lang2Sim的软件，以实现材料预测的应用。

1. 为何需要lang2Sim？

目标用户对于计算物理程序语言并不熟悉，因此难以在实际生产或研发过程中使用预测工具。Lang2Sim解决了这个问题，它结合了宏观至微观、从经验性到理论性的多种模拟工具，使用户可以方便快捷地进行各种预测工作。

2. Lang2Sim软件有哪些特点？
首先，Lang2Sim有三种模块：LM-Type（模拟类型）、LM-Sim（模拟性能）和LM-EXE（模拟参数）。这三种模块分别用于对材料的各种物理性质进行预测，如熔点、沸点、硬度等。
其次，Lang2Sim具有自我学习功能。它可以自动识别用户的实验条件，并根据这些条件调整模型参数，使得模型的预测结果更加准确。
再者，Lang2Sim具有自动重复模拟的功能。用户可以在不同的实验条件下运行模型，多次得出相似的结果，大大节省了时间和资源。
3. Lang2Sim如何提高预测精度？
Lang2Sim通过自我学习功能，可以不断提升模型的预测精度。当模型遇到新的实验条件时，它会自动分析这些条件的特点，从而优化模型参数，提高预测效果。
总的来说，Lang2Sim以其独特的功能和优势，极大地提高了人们对材料预测的信心，也为科研人员提供了强大的工具支持。