大数据是做什么的?有什么岗位?大数据领域的岗位,分技术型和非技术型,非技术型的岗位太宽泛,不做讨论; 下面讨论的都是大数据领域中的技术型岗位;大数据领域的技术型的岗位,主要有这...

：

随着互联网的发展，数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源。这种现象在20世纪90年代得到了显著的体现，那时的互联网刚刚起步，信息收集、存储和分析的能力还相当有限。然而，随着时间的推移，大数据的重要性已经被人们所认知，并且已经渗透到我们生活的方方面面。

数据是一个巨大的宝藏，它包括各种类型的信息，如文本、图像、音频、视频等。这些数据可以被用来进行各种各样的计算和分析，从而为我们提供有价值的信息。例如，通过分析用户的购买历史和浏览行为，企业可以了解用户的喜好，以便更好地满足他们的需求；通过分析社交媒体上的，公司可以了解用户的情绪和观点，以便做出更好的决策。
大数据的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通、零售等行业。在这个过程中，大数据技术起到了关键的作用。首先，大数据可以帮助企业和机构处理大量的数据，从而提高效率。其次，大数据可以帮助我们挖掘出隐藏在大量数据背后的规律和趋势，这对于我们的决策具有重要的指导意义。最后，大数据可以帮助我们发现新的商业机会，从而推动经济的发展。
大数据领域的技术型岗位主要包括数据分析师、数据科学家、数据工程师等。这些岗位都需要深厚的数据科学知识和技能，同时也需要良好的编程能力和项目管理能力。其中，数据分析师的主要职责是将复杂的数据转化为有用的信息，帮助企业做出正确的决策；数据科学家则主要负责挖掘和解释大数据中的规律和趋势，从而为企业的发展提供战略支持；数据工程师则是负责构建和维护大数据系统，确保系统的稳定运行。
除了这些技术型岗位，大数据领域的非技术型岗位也是非常广泛的。比如，数据管理员需要负责管理企业的数据仓库，保证数据的安全性和准确性；数据安全专家需要保护企业的敏感数据不被泄露或滥用；数据挖掘工程师则需要设计和实现数据挖掘算法，从大数据中提取有价值的信息。
总结起来，大数据是现代社会的重要组成部分，它的应用正在改变我们的生活和工作方式。无论是技术型还是非技术型的岗位，都与大数据密切相关。因此，我们应该积极学习和掌握大数据的相关知识和技术，以便更好地应对未来的挑战。