在2月21日Intel Foundry Direct Connect 2024大会上，英特尔CEO帕特·基辛格向OpenAI CEO山姆·奥特曼抛出一个焦点问题：7万亿美元巨额投资背后的真相是什么？奥特曼回应称，媒体所报道的数字并非关键，重要的是全球对人工智能计算、能源和数据中心的大规模投资需求。他强调，当前的AI基础设施建设亟需全球性投入以支撑各领域工作的开展。
    在世界政府峰会期间，阿联酋人工智能部长奥马尔·阿尔·奥拉马则直接询问英伟达CEO黄仁勋，7万亿美元能否购买足够的GPU。黄仁勋幽默回答：“所有GPU。”
    面对产业界的算力与能源焦虑，特别是在ChatGPT引爆生成式人工智能热潮后，奥特曼指出，现有的AI基础设施难以满足爆发式增长的需求。他表示，除了增加芯片产量和能源供给，更需要通过技术创新来解决这一挑战。例如，消除供应链中层层利润叠加，提升芯片运行速度，并确保硬件与软件之间的高效匹配。
    与此同时，黄仁勋坚信技术进步能够有效填补算力缺口，其认为通过持续优化计算架构性能，有望显著缩小供需差距。而AMD前首席架构师吉姆·凯勒也提出观点，认为可以通过减少供应链层级并提高芯片效能，用远低于7万亿美元的成本实现目标。
    值得一提的是，奥特曼展现出对未来前沿科技的投资布局，包括参与量子计算公司Rigetti Computing和PsiQuantum的融资，以及对核融合公司Helion Energy的投资，这预示着OpenAI团队可能将着眼于计算架构和能源科技的创新突破，以协助产业界构建更具弹性和大规模的人工智能基础设施。
    综上所述，在这场围绕7万亿美元巨额投资的讨论中，各方代表从不同角度表达了对算力短缺问题的关注与应对策略。一方面，产业巨头如英伟达坚持通过技术创新推动算力提升；另一方面，以奥特曼为代表的创新型企业家，则积极倡导超越传统投资模式，关注整个产业链条的革新与重构，力求在全球范围内催生一场人工智能基础设施建设的变革风暴。