面对日新月异的AI技术，人类应把握更多深度知识和能力，而不是仅仅依赖原始数据，同时加强形象思维的运用，培养跨领域的综合素质。同时，也需要打破现有的学科壁垒和内行思维定式，充分利用现有技术成果，为未来的科技创新贡献力量。
面对日新月异的AI技术，人类应该把握更多深度知识和能力，而不仅仅是依赖原始数据。在这个信息爆炸的时代，学习无处不在，我们需要不断更新知识库，以便应对各种挑战。在提升知识深度的同时，我们还需要发展多元化的技能，包括创新思维、形象思维和跨领域综合素质。
首先，我们要明确人工智能技术的发展趋势。在不久的将来，AI将更加深入地融入到我们的生活中，例如自动驾驶、医疗诊断等。这要求我们在日常生活中多加注意，了解这些新技术的应用场景和影响。此外，我们也需要关注AI技术的发展动态，以便及时调整自己的学习策略。
其次，我们应该掌握更多的深度知识和能力。当前，深度学习已经成为了研究领域的重要方向，它可以帮助我们解决许多复杂的问题。为了更好地理解和应用深度学习，我们需要积累相关的理论知识和实践经验。同时，我们也需要不断提升自己的编程能力和解决问题的能力，这些都是深度学习所需的基本素质。
再者，我们需要发展跨领域的综合素质。虽然AI技术主要应用于计算机科学，但其实际应用范围远远超过这一领域。例如，我们可以通过学习其他领域的知识，来更好地理解和使用AI技术。这就需要我们具备良好的跨学科学习能力和思维开阔度。
最后，我们需要打破现有的学科壁垒和内行思维定式。随着科技的进步，传统的学科界限正在逐渐被打破，新的知识领域也在不断涌现。因此，我们需要勇于接受新的挑战，不断拓展自己的知识视野。同时，我们也需要克服内行思维定式，跳出自己的舒适区，积极寻求新的学习机会和思维方式。
总的来说，面对日新月异的AI技术，人类应该把握更多深度知识和能力，同时也需要发展多元化的技能，突破学科壁垒和内行思维定式，为未来的科技创新贡献力量。在这个过程中，我们需要不断更新知识库，提高创新能力，拓宽视野，以适应这个快速发展的时代。