王者荣耀大版本更新,包含10位英雄增强和2位英雄调整。云缨、西施和诸葛亮均进行调整。此外,嫦娥强化打野削弱,曜、宫本等刺客调整冷却缩减。总体来看,此次更新平衡性提高,但也带来了一些问题。
本次体验服更新,五个英雄的被动技能受到影响,其中熔炼之心被动-业炎的法术伤害从40~80降低到35~70,熔炼之心被削弱;红莲斗篷被动-业炎从400码提升到400码,削弱幅度较小;瑞麟拳刃被动-重创从75~150提升到75~150,增加了伤害量;怒龙剑盾被动-重创从100~200提升到100~200,增加了伤害;另外,被动-神力的物理伤害也增强了,提高了2%的额外生命值比例伤害。这五项改动对坦克英雄的影响最大,如猪八戒、亚瑟、夏侯惇和廉颇等。
本周四,王者荣耀正式服调整八位英雄排位数据,甄姬和蔡文姬因为大招减速降低排位胜率,而明世隐、宫本武藏等英雄虽然被动属性增强,但在高强度比赛仍受到抑制。以下是具体的排位数据: 1. 英雄调整: - 蔡文姬:大招回血降低,胜率由54%跌至53.6% - 明世隐:被动护盾增加,胜率由47.1%涨至48.3% - 宫本武藏:肉装收益降低,胜率由53%跌至52.7% 2. 出装推荐: - 无尽战刃+急速战靴+影刃+破晓+末世+破军 - 巨人之握+冷静之靴+红莲斗篷+冰痕之握+永夜守护+霸者重装 以上是本周调整英雄的排位数据,项羽一位双T0恶霸已经削到退役了,在排位中可玩但不强,建议谨慎选择。
到现在的基础伤害都比现在高。 [缩写]王者荣耀抢先服S36赛季正式开启,改版将在6月27日开新。 项羽、刘邦、吕布三位角色各有所长。项羽重制技能后增加攻速和生命值;刘邦以主动技能为基础进化,提高攻击力和移动速度;吕布强化了自身的物理伤害能力。 三者之间各有所长,使得游戏更具策略性和可玩性。玩家可以通过调整阵容来应对不同的战场环境。
威高血净向沪主板递交IPO申请获受理,寻求筹集13.51亿元资金。公司涉足血液透析行业竞争激烈,存在集采降价压力。核心产品毛利率和单价出现明显下滑,且存在关联方纠纷风险。募投项目聚焦研发平台与信息系统平台建设。行业参与者众多,竞争加剧。
全球伊赫万集团的19名高管因涉嫌虐待儿童在马来西亚被拘捕。此外,一家20家福利院被曝光遭受性虐待,共有402名儿童被解救。这一系列事件引起了广泛的关注和谴责,其中的171名嫌疑人已经被逮捕,其中涉及多个犯罪类别,包括鸡奸、长期的身体精神伤害等。此次事件的发生是因为全球伊赫万集团在运营福利院过程中,未能遵守相关法规,导致虐待儿童的行为发生。同时,马来西亚皇家警察总长侯赛因也表示将继续对此事展开调查,并采取措施保护受影响的儿童。
N哥出91伤宝宝装!曲阜孔庙服战物理N哥,经常用自己的号打造宝宝装备,近日他打出了一件总伤91点的145级宝宝护腕。
关于椰城的全新商业格局,一些商家逐渐撤离,但仍有一些如大润发超级等新进入者填补空缺。然而,这些新店多数并未走出海南省的老城区,其交通不便和购买力有限也是消费者的一大困扰。相比之下,另一家超市巨头小润发与中润发各有特色,前者专注于社区生鲜,后者则主打快消品和百货商品。随着海南市场的不断升级,未来的商业格局仍值得期待。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示,AI有潜力改变物理世界,提升生产力。他认为,大模型技术已具备文本、语音、视觉的多模态能力,能完成复杂指令。此外,模型推理成本指数级下降,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%。他预测,下一代模型竞争投入门槛将达到数十亿、数百亿美金级别。 这篇文章主要介绍了阿里巴巴集团CEO吴泳铭关于AI的看法和对未来AI发展的预测。吴泳铭认为,AI有潜力改变物理世界,提升生产力,并且预测到未来的模型竞争投入门槛将达到数十亿、数百亿美金级别。他同时也提出了对于AI技术进步的期待和担忧。
"小杨哥及其旗下的多款月饼产品被曝光为假冒品牌,并在多个平台上售出。这些月饼在外观上与正品月饼有很大差别,例如深色的莲蓉月饼、结节的月饼和咸蛋黄硬度过大等。"
小米手机打破苹果地位,重回全球第二;小米强调注重中低端市场的价格优势,但在高端市场仍有待突破;预计小米将在年内推出三折叠手机,并有望在年底实现顶配价格低于15000元;苹果取代华为成为全球销量第二,遭受到来自小米的竞争压力。由于疫情的影响,iPhone 16系列首销成绩并不理想,但小米仍有希望冲击更高的销售业绩。
以色列国防军击落黎巴嫩南部真主党目标,破坏其军事能力与基础设施。
今年第14号台风“普拉桑”今在上海沿海二次登陆,最大风力9级,最低气压995百帕。
李飞飞创立AI公司“World Labs”,致力于研究空间智能。该公司的目的是应对大自然五亿年才解决的超级难题——贝壳财经记者了解到,深度学习算法的前身——卷积神经网络算法的崛起来自于2015年,当时谷歌DeepMind成功地在ImageNet上创建了一个新的类任务,这标志着深度学习作为机器学习的一种形式得到了广泛的认可。 起因: 1. 李飞飞放弃学术界的工作,投身到AI公司“World Labs”的研发中。 2. 该公司旨在解决大自然五亿年才解决的超级难题——贝壳财经记者了解到,深度学习算法的前身——卷积神经网络算法的崛起来自于2015年,当时谷歌DeepMind成功地在ImageNet上创建了一个新的类任务,这标志着深度学习作为机器学习的一种形式得到了广泛的认可。 关注点: 1. 李飞飞创立AI公司“World Labs”以解决大自然五亿年才解决的超级难题。 2. 该公司的目标是探索空间智能,这是人工智能领域的一大关注点。