2024年2月22日，全球科技界瞩目的一刻在华尔街上演。英伟达凭借远超预期的财报业绩，在这一天实现了里程碑式的飞跃，其市值直线飙升至2770亿美元，创下华尔街历史上最大的单日市值增长记录，这一壮举无疑凸显了市场对AI技术及算力资源狂热追逐的一面。
然而，在这场市值狂欢的背后，市场的焦虑情绪也日益显现。尤其在OpenAI引领的AI浪潮中，“卖水人”英伟达虽然斩获显著收益，但算力消耗犹如无底洞的问题却成为业界紧绷的弦。360集团创始人周鸿祎曾在采访中直言不讳地指出，在追赶Sora这类尖端AI项目时，算力瓶颈是亟待解决的关键问题。
聚焦于2月26日，即Sora发布后的第十天，国内市场的情绪波动从惊叹于Sora的强大表现转为对其背后算力需求引发的技术差距忧虑，最终凝聚成对于“何时能诞生中文版Sora”的热烈探讨。周鸿祎推测，Sora生成长视频的能力受限可能正是源于算力和成本的双重压力。国泰君安和中信证券等专业机构的研究报告进一步强调，Sora大模型对“海量数据+大规模参数+大算力”的极端依赖，预示着其发展将加剧全球范围内的算力缺口。
领悟时代数字研究院首席研究员唐树源在接受北京商报采访时提出，Sora所采用的技术路线复杂度高、数据处理需求庞大，这就需要极其强大的算力支持。他指出，国内外在算力资源分布、技术研发以及应用层面存在的差异，可能导致算力成为制约中文版Sora快速发展的主要门槛。
算力瓶颈已成为AI产业发展路上挥之不去的乌云。无论是ChatGPT官网曾因算力不足暂停Plus付费服务，还是拜登政府提议禁止中国客户使用美国数据中心训练AI模型，都在不断加剧国内对于算力焦虑的关注。多位专家以生动比喻强调算力的重要性——正如火箭升空离不开燃料，AI模型的发展同样离不开充足的算力支撑。
尽管面临挑战，但国内算力产业并非前景黯淡。庞大的市场需求、丰富的应用场景及优秀的人才储备为我国算力产业发展提供了肥沃土壤。数据显示，我国算力产业规模近五年平均增速超过30%，位居全球第二，并已制定《算力基础设施高质量发展行动计划》，旨在推动算力产业全面发展。
业内专家詹军豪和郭涛均认为，华为、阿里云等国内企业在算力技术的研发和应用上取得了显著成果。尽管如此，国产高端芯片制造仍存在被“卡脖子”的问题，且算力资源分布不均，这给其他地区和中小企业带来了挑战。
面对挑战，企业界正在积极布局，竞相加速算力发展。近期，OpenAI筹集高达7万亿美元资金用于半导体计划的消息震动市场，显示出全球格局下对人工智能计算芯片需求的急剧增加。而在中国，包括百度、腾讯、浪潮信息、中科曙光在内的众多上市公司纷纷在AI算力领域加大投入并取得突破性进展。
郭涛提出了未来我国算力产业发力的方向，包括提升自主创新能力，优化资源配置，加强国际合作等方面。而在一片喧嚣之中，王晶的投资协会理事发出警示：“AI算力可能会成为人类进程中的一个‘狂飙陷阱’，在资源快速消耗的同时，尚未真正解决核心问题。”
综上所述，英伟达市值的暴涨不仅彰显了市场对AI的热捧，更揭示了隐藏在繁荣背后的算力危机。随着AI技术的飞速发展，如何有效破解算力瓶颈，实现可持续发展，成为全球范围内必须直面的重大课题。
