2月22日，封面新闻记者独家对话上海财经大学电子商务研究所执行所长崔丽丽教授，她就当前备受关注的Sora视频生成技术发表见解。崔丽丽强调，在一项创新刚崭露头角之际，任何定论性的趋势判断都可能为时尚早。
崔丽丽深入剖析，尽管Sora已展现出令人惊叹的生成效果，甚至超越不少非专业创，但要真正实现主导或取代创作，则需要时间的积累与技术的突破。这一进程至少受到模型优化和用户接纳两大关键因素的影响。从模型层面来看，决定性因素有两点：一是现有库的积累及人工智能大模型的学习速率；二是模型能否深度理解和掌握视觉背后隐含的关联逻辑，如力学关系、时空因果关系以及局部与整体的关系等。目前，Sora虽能高效学习已有标注的视频，并以此为基础进行扩展，但在揭示画面深层物理逻辑方面尚处于探索阶段。
崔丽丽进一步解释，这意味着大语言模型在标注视觉时，不仅需用语言描述画面，可能还需捕捉并标注其中蕴含的物理原理。然而，语言描述的精确度相较于数学公式存在一定局限，因此，模型可能需要结合擅长数学和物理学原理的技术模型共同协作，这无疑是一个待攻克的时间和技术难题。
即便上述问题得到解决，Sora从实验室走向工业化大规模应用仍有一段鸿沟。崔丽丽指出，应用场景的选择和用户接纳度是横亘其间的两大挑战。首先，有效运用人工智能大模型如同魔法师驾驭咒语，使用门槛的高低直接影响新技术的普及速度。以ChatGPT为例，随之催生出的提示词工程师职业及其相关培训市场的繁荣，恰恰说明全行业对新技术的全面接纳需要充足的准备，个人技能升级便是第一步。
从商业角度看，初期投入与收益同样重要。崔丽丽提醒，企业不仅要承担资金成本，还应考虑人员裁撤、组织结构调整等隐性管理成本。这一切暗示着，引领人类进入未来世界新纪元的那个奇点尚未到来，其到来的速度取决于数据积累、模型完善、场景适配、学习门槛降低以及经济成本控制等诸多因素的综合发展。
崔丽丽提出，场景需求才是激活科技生产力的关键魔杖。一方面，各行各业必须加速信息化进程，深化数字化转型，持续提升既有行业数据质量与标注深度；另一方面，人工智能大模型自身应不断融入能反映真实世界全局关系的模型表征，从而更加精准地模拟现实情境。
回顾信息技术发展历程，新技术普及速度呈明显加速态势，电商领域的平台模式迭代即为明证——从搜索型到社交传播再到分发，流量汇集方式愈发高效快捷。由此推断，技术学习门槛越低，其普及和替代旧技术的步伐就越快。因此，技术人员与教育工需携手努力，降低人工智能模型使用门槛，引导大众学会与AI共事，这将有力推动奇点时代的快速来临。
对于未来展望，崔丽丽满怀期待：“奇点之后，人工智能技术或许能够开创全新的文明形态，而人工智能与元宇宙技术的交融极有可能创造出一个平行于现实世界的‘虚拟新天地’。”
