仇保兴在2024新京智库春季峰会上指出，人工智能近年来突然爆发，主要是源于两个发展阶段：符号主义时期的低下发展和连接主义时期的过早突破。当前中国人工智能技术发展仍面临与美国相当大的差距，并存在人工智能投资泡沫等挑战。

仇保兴，在2024新京智库春季峰会上指出，人工智能近年来突然爆发，主要是源于两个发展阶段：符号主义时期的低下发展和连接主义时期的过早突破。
首先，从符号主义的角度来看，人工智能的发展可以归因于符号主义时期的发展水平。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在模仿人类的思维模式上，而这些模式大多依赖于符号系统，如图论、逻辑学、概率论等。然而，随着符号主义的发展，人们开始意识到这些理论并非适用于所有情况，因此出现了新的研究领域，如连接主义。连接主义强调的是网络的复杂性和开放性，它认为数据可以通过不同的路径到达，而不是仅仅通过一种特定的方式。这种思想导致了人工智能的快速发展，尤其是在机器学习和深度学习等领域。
然而，中国的人工智能技术发展仍然面临许多挑战。目前，与美国相比，中国的人工智能研究主要集中在符号主义阶段，而且缺乏对连接主义的深入理解。此外，中国政府对于人工智能的投资也存在泡沫问题，这可能导致人工智能研究的过度商业化。
总结起来，仇保兴指出，人工智能的发展是一个双刃剑，既有其优点也有其缺点。我们不能盲目地追求速度，而应该坚持质量优先的原则。同时，我们也需要关注中国的未来，特别是在面对美国崛起的情况下。只有这样，我们才能确保人工智能的发展能够服务于社会，而不只是用于商业利润。