国产大模型竞争聚焦长文本处理，阿里宣布将开放高1000万字长文本处理能力，百度也将宣布开放长文本能力。李明顺表示长文本市场竞争并非技术与商业模式的竞争，而是消耗更多算力取悦用户的商业模式之争。他表示解决大模型普惠的钥匙仍然是超级应用，而大模型应用在商业闭环中尚未找到最佳解决方案。他认为解决大模型普惠的钥匙在于超级应用，而当大模型成为被数亿人使用的工具时，频度仍然不够。AI优先，没有AI可能在硅谷就融不到钱。



最近，我国的各大搜索引擎都宣布了自家的长文本处理能力开放，包括阿里巴巴和百度。这些消息引发了国内外对于人工智能和大数据的关注。

百度和阿里巴巴的举动被许多人解读为对国内大模型市场的关注和投资。实际上，这一系列的动作背后的逻辑并不简单。李明顺在公开演讲中指出，长文本处理市场竞争并非技术与商业模式的竞争，而是消耗更多算力取悦用户的商业模式之争。他说，“大模型并不能替代人类的创造力，大模型应用在商业闭环中的解决方案还待探索。”
他强调，解决大模型普惠的关键在于超级应用。也就是说，未来的AI应用不再只是针对某个特定领域，而是应该能够覆盖到更多的人群和行业。而且，这需要超级应用能够提供更好的用户体验和服务。
然而，在商业闭环中，AI还没有找到最佳的解决方案。他认为，原因主要有两个：一是AI的价值还不被充分理解；二是AI应用的频度还不够高。这意味着，即使有了超级应用，如果用户并没有足够的使用体验和需求，那么AI的价值也无法得到充分的体现。
李明顺认为，解决大模型普惠的钥匙在于超级应用，这是让AI真正融入社会和生活的关键。只有当AI成为被数亿人使用的工具时，频度才足够。他还提到，要实现这一点，需要我们在算法、服务以及生态等多个层面进行改进和创新。
总的来说，虽然人工智能的发展前景广阔，但是我们也应该看到它带来的挑战和问题。因此，我们需要更加深入地理解和利用AI，同时也要积极寻找并解决其中的问题，以便更好地推动AI的发展。