自2022年底ChatGPT震撼登场以来，人工智能（AI）热潮席卷全球。国内外各大科技企业纷纷推出自家的大型语言模型（LLM），近日谷歌更是推出了新一代开放AI模型Gemini，被众多人士称为“史上最强”。然而，本文MATTSI JANSKY却认为，如今所谓的AI已与最初的定义相去甚远，即便是当前备受瞩目的LLM也并非真正意义上的智能。
    JANSKY作为AI领域的倡导者，对围绕AI的夸大宣传和过度投资表达了担忧。他指出，现今流行的LLM擅长模拟人类对话，但缺乏真正的推理能力，无法解决逻辑问题，它们只是基于概率预测进行响应，而非具备真正理解或思考的能力。
    回顾历史，从图灵在《计算机器与智能》中设想能像人一样推理的“思考机器”，到LLM凭借大规模训练数据生成类人文本的惊人表现，AI的发展始终伴随着人们对真正智能的追求。然而，在现实应用中，LLM的表现并不尽如人意，其易受意外或恶意输入影响，且缺乏自主性和解决问题的能力。
    LLM的广泛应用引发了一系列问题，许多公司将LLM技术盲目应用于各种场景，导致产品出现漏洞、失误甚至安全隐患。例如，一些公司将LLM用于客户服务、创作等领域，结果却因模型的不可控性而遭遇尴尬甚至法律纠纷。
    目前这股LLM热潮更像是一场炒作，而非实质性的技术进步。大量初创公司以“AI”为卖点吸引投资者和媒体关注，但在实际应用上往往未能兑现承诺。同时，这也造成了软件工程师资源的错配，使得亟待解决的基础软件和公共服务系统的问题被忽视。
    呼吁业界冷静对待LLM，并寻找更有效的应用场景。他建议将LLM应用于可控的、预设输入范围的领域，比如数字艺术和视频游戏中的NPC对话生成等，避免直接将其暴露于用户的实时交互中。
    总之，虽然LLM是一项令人惊叹的技术成就，但我们应警惕其滥用带来的潜在风险，以及它与真正智能间的巨大差距。只有理性对待AI技术，才能确保行业的可持续发展，防止重蹈过去技术泡沫破裂的覆辙，并将宝贵的资源投入到更有价值的地方。