人工智能如何改变工作世界?数智之道为你揭晓。

2024-02-25 热点资讯 关注公众号
    【OpenAI发布Sora:生成式人工智能开启高质量视频新篇章】
人工智能如何重塑人类就业|数智之道    北京时间2月16日凌晨,全球瞩目的美国人工智能研究巨头OpenAI震撼发布了其最新的创新成果——Sora,一款能够根据文本提示创造长达一分钟短视频的生成式人工智能产品。这一突破性技术不仅标志着人工智能从文本、图像、声音跨越至高质量视频生成的重大技术飞跃,更为人类与现实世界的互动开启了全新的可能。
    当前,Sora尚未对公众开放,OpenAI正审慎评估模型潜在风险,并积极征询视觉艺术家、设计师以及电影制作人等创意专业人士的意见,旨在进一步优化和迭代Sora的算法性能。尽管Sora并非首个人工智能视频生成产品,但其背后的技术细节仍处于保密状态,然而业界普遍认为Sora的推出具有里程碑意义。
    回顾过去一年,生成式人工智能技术实现了显著进步,预示着各行业即将迎来颠覆性变革及崭新机遇,同时也引发了人们对技术可能导致的社会影响和未来劳动力市场变化的深思。近期,科技界掀起了一波裁员浪潮,包括Meta、亚马逊、微软、谷歌、TikTok、SAP以及Salesforce在内的近百家大型科技公司,在今年初裁减了约3.2万名员工。这些科技巨头虽然财务状况稳健,但此次裁员行动反映出他们正围绕人工智能调整战略布局,以期在竞争激烈的赛道中抢占先机,夺取市场主导权。这波裁员或许仅是长期趋势的开端,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊也警示称,随着公司加大对人工智能领域的投资,更多裁员举措或将接踵而至。
    不仅科技企业纷纷进行内部重组,各行各业的企业也在重新布局,优先考虑对人工智能的投资,以驱动业务增长并构建新的增长引擎。人工智能技术正处于一个关键转折点,它为生产力提升带来了前所未有的机遇,大大提高工作效率的同时,也为工作赋予了更深层次的意义,并将对劳动力市场产生深远的影响。面对人工智能带来的快速且深刻的变化,我们必须清晰认知现状,把握发展趋势并主动应对。
    尽管人工智能在短期内展现出强劲的发展势头,但从实际应用角度看,企业在不同行业和职能领域的布局呈现差异化,落地节奏各异。目前,企业的人工智能应用主要集中在营销、客户运营、智慧办公、人力资源和IT开发等方面,与生成式人工智能成熟技术紧密相关;随后将逐步渗透到供应链、生产制造、产品研发等全方位的生产运营环节。
    人工智能的发展无疑会引发工作岗位的重构,国际货币基金组织数据显示,该技术预计会影响全球近40%的工作岗位,其中发达国家受影响尤为明显。尽管人工智能有可能取代部分高技能工作,但在基础设施薄弱和劳动力体系不成熟的低收入国家,利用人工智能技术实现转型则面临更大挑战。因此,各国在人工智能时代下的发展机遇与风险呈现出复杂交织的局面。
    在人工智能不断推动行业价值链个性化与精细化的过程中,企业需要提前规划和布局,适应新技术环境下的人才需求变化。尽管人工智能在诸如客户服务、医疗诊断、法律咨询等领域展现出了替代人力的趋势,但现阶段,其影响力相较于预期显得较为温和。人工智能尚无法完全处理复杂的利益关系和突发事件,人类的经验、判断力与创新能力依然无可替代。
    值得注意的是,人工智能技术商业化进程中的不确定性仍然存在。即便如微软这样的领军企业,其首席执行官萨蒂亚·纳德拉在世界经济论坛年会上亦表示,2024年可能是人工智能大规模发展的一年,而非立即带来丰厚利润。对于大多数企业而言,人工智能究竟是未来的愿景还是迫在眉睫的“必备”技术,如何制定部署策略并在成本与产出间取得平衡成为关键问题。
    麻省理工学院最新研究表明,人工智能目前在经济上无法有效取代大部分工作,尤其是在涉及视觉辅助任务时,只有约23%的工所从事的任务适合自动化。尽管如此,人工智能通过增强人类能力而非简单取代人力,已经在提升效率、深化环境理解方面展现了巨大潜力。
    未来,新一代人工智能系统,即所谓的“自智能”系统,将不仅仅是工具,而是作为参与者深度介入并影响我们的生活与工作方式。这类系统具备自主决策、学习进化和适应新环境的能力,与人类共同塑造未来职场生态。在这个人机协作的新时代,智能体将成为我们的同事、伙伴甚至上下级,助力知识工简化数据流程、提高工作效率。
    面对“技术性失业”的潜在威胁,各界需借鉴历史教训,共同承担起应对责任。正如90多年前经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯和卡尔·康普顿提出的警示,技术进步所带来的就业结构调整并非新鲜话题,我们应以积极的姿态迎接挑战,而非恐惧或抵触。
    最后,我们要强调,在人工智能时代下,吸引和保留人才仍然是企业CEO的重要职责,而企业必须勇于采取战略性措施增强自身韧性,而非短视的临时应对。同时,企业要充分认识到,实践是发挥人工智能潜力的关键,应当将人工智能视为人类潜能的共同开发者与促进者,并着力营造相应的组织文化。在人工智能新时代的黎明之际,我们需要思考的不仅是能做什么,更是应该做什么。

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