在Sora发布之际，许多投资人甚至怀疑其演示片段的真实性。考虑到OpenAI近期经历的创始人风波以及可能出于提升估值继续融资的目的，他们推测Sora可能是OpenAI放出的一个吸引眼球的产品。胡哲人在深入研究并与上海交大的直系师弟——一位知名人工智能科学家交流后，基本确认了Sora并非虚张声势。
通过多方努力，胡哲人获得了Sora的内测机会，进一步证实了OpenAI这项产品的实力。他指出，Sora能在短时间内生成令人惊叹的高质量视频，无论是在细节精度、多样性还是对物理规律的理解上，都远超目前市场上的同类产品。
Google发布Gemini 1.5当天，OpenAI推出了Sora，成功抢占了前者风头。OpenAI团队成员不断在社交平台X上展示Sora的演示视频，这些视频片段揭示了Sora能够根据用户文字提示生成长达一分钟且连贯一致的高清视频。这些演示视频迅速在网络走红，为OpenAI的TikTok账号带来了大量点赞和粉丝增长。尽管OpenAI官方发布的技术报告并未详述Sora的具体架构、数据规模、训练成本等关键信息，但深入研究这一领域的专家普遍认为，Sora在关键技术指标上已将市面上其他文生视频产品远远甩在身后。例如，研究员LiJun Yu参与的Google VideoPoet项目，在生成视频时长和分辨率方面均不及Sora，差距之大让业界瞠目。
外界普遍猜测，Sora的成功得益于OpenAI坚持的Scaling law法则，即借助海量数据、强大算力以及大规模参数模型实现技术突破。有观点认为，Sora很可能是基于OpenAI的大语言模型LLM进行训练，并在此基础上加入视频模态进行进一步训练。
尽管OpenAI暂时没有计划向大众开放Sora，但这并不妨碍它成为当前全球最强的文生视频产品。OpenAI的技术报告将其称为“世界的模拟器”，彰显了其在该领域的领先地位。
面对Sora带来的强烈震撼，众多应用层AI创业者们既兴奋又焦虑，担心是否需要调整方向以应对技术变革。国内有超过百家专门从事AI文生图和文生视频的公司，其中部分公司在去年下半年随着Runway源代码的释出而涌现，但在ChatGPT火爆带火整个AIGC赛道的同时，Sora的诞生也让一些初创公司面临巨大压力。
对于国内基础大模型公司而言，Sora的发布则带来了一场生死存亡的警告。这不仅要求追赶者加大算力投入，还引发了新一轮激烈的公关战和融资竞赛。据云启资本合伙人陈昱透露，基础大模型创业公司若无法融到10亿美元，可能会在这场持久战中陷入困境。
互联网大厂同样感受到挑战。字节跳动虽然宣布正在研发名为Boximator的视频生成模型，但与Sora相比仍存在较大差距。业内人士指出，真正的多模态大模型竞争核心在于人才和技术突破，新一轮抢人大战已然打响。
在国内如何迎头赶上Sora的问题上，多数专家认为当务之急是先追上GPT-4的技术水准，而非直接追求与Sora匹敌的视频生成能力。同时，也有观点提出，开源领域、新模型架构的研发或将成为超越现有技术框架的关键突破口。
总之，Sora的横空出世无疑为国内外AI领域注入了一剂强心针，刺激着各方加快技术研发与创新的步伐，同时也为应用层创业者提供了新的机遇与挑战。在这个快速迭代的时代，唯有紧随技术前沿并灵活应变，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
