商业头条13期:Sora震撼来袭!

2024-02-24 热点资讯 关注公众号
    在春节期间,界面新闻记者肖芳和李京亚报道了OpenAI发布的Sora所引起的震撼。绿洲资本董事总经理胡哲人在浏览相关新闻后,立即查看了Sora的相关资料,并表示对其展现出的创新与颠覆性感到极为冲击。过去一年中,胡哲人密切关注AIGC领域的文生图、文生视频项目,尤其对海外公司如Runway、Pika等保持高度关注。然而,尽管诸多AI投资人一直在讨论文生视频技术及其商用价值,并预估该技术成熟达到商用水平至少需要两年时间,但Sora的出现却出乎所有人的预料。
商业头条No.13 | Sora冲击波    在Sora发布之际,许多投资人甚至怀疑其演示片段的真实性。考虑到OpenAI近期经历的创始人风波以及可能出于提升估值继续融资的目的,他们推测Sora可能是OpenAI放出的一个吸引眼球的产品。胡哲人在深入研究并与上海交大的直系师弟——一位知名人工智能科学家交流后,基本确认了Sora并非虚张声势。
商业头条No.13 | Sora冲击波    通过多方努力,胡哲人获得了Sora的内测机会,进一步证实了OpenAI这项产品的实力。他指出,Sora能在短时间内生成令人惊叹的高质量视频,无论是在细节精度、多样性还是对物理规律的理解上,都远超目前市场上的同类产品。
商业头条No.13 | Sora冲击波    Google发布Gemini 1.5当天,OpenAI推出了Sora,成功抢占了前者风头。OpenAI团队成员不断在社交平台X上展示Sora的演示视频,这些视频片段揭示了Sora能够根据用户文字提示生成长达一分钟且连贯一致的高清视频。这些演示视频迅速在网络走红,为OpenAI的TikTok账号带来了大量点赞和粉丝增长。
    尽管OpenAI官方发布的技术报告并未详述Sora的具体架构、数据规模、训练成本等关键信息,但深入研究这一领域的专家普遍认为,Sora在关键技术指标上已将市面上其他文生视频产品远远甩在身后。例如,研究员LiJun Yu参与的Google VideoPoet项目,在生成视频时长和分辨率方面均不及Sora,差距之大让业界瞠目。
    外界普遍猜测,Sora的成功得益于OpenAI坚持的Scaling law法则,即借助海量数据、强大算力以及大规模参数模型实现技术突破。有观点认为,Sora很可能是基于OpenAI的大语言模型LLM进行训练,并在此基础上加入视频模态进行进一步训练。
    尽管OpenAI暂时没有计划向大众开放Sora,但这并不妨碍它成为当前全球最强的文生视频产品。OpenAI的技术报告将其称为“世界的模拟器”,彰显了其在该领域的领先地位。
    面对Sora带来的强烈震撼,众多应用层AI创业者们既兴奋又焦虑,担心是否需要调整方向以应对技术变革。国内有超过百家专门从事AI文生图和文生视频的公司,其中部分公司在去年下半年随着Runway源代码的释出而涌现,但在ChatGPT火爆带火整个AIGC赛道的同时,Sora的诞生也让一些初创公司面临巨大压力。
    对于国内基础大模型公司而言,Sora的发布则带来了一场生死存亡的警告。这不仅要求追赶者加大算力投入,还引发了新一轮激烈的公关战和融资竞赛。据云启资本合伙人陈昱透露,基础大模型创业公司若无法融到10亿美元,可能会在这场持久战中陷入困境。
    互联网大厂同样感受到挑战。字节跳动虽然宣布正在研发名为Boximator的视频生成模型,但与Sora相比仍存在较大差距。业内人士指出,真正的多模态大模型竞争核心在于人才和技术突破,新一轮抢人大战已然打响。
    在国内如何迎头赶上Sora的问题上,多数专家认为当务之急是先追上GPT-4的技术水准,而非直接追求与Sora匹敌的视频生成能力。同时,也有观点提出,开源领域、新模型架构的研发或将成为超越现有技术框架的关键突破口。
    总之,Sora的横空出世无疑为国内外AI领域注入了一剂强心针,刺激着各方加快技术研发与创新的步伐,同时也为应用层创业者提供了新的机遇与挑战。在这个快速迭代的时代,唯有紧随技术前沿并灵活应变,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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