一位90岁的巨擘，卡尼曼先生逝世引发了科技圈的广泛关注。他被誉为心理学家，并因其在思考，快与慢方面提出的研究成果对人类判断产生了深远影响。尽管他并非专门从事AI研究，但他的名字在全球范围内仍然被提及。卡尼曼的理论对大模型训练和微调等领域产生了启发，尤其是在自然语言处理中的Transformer表现上。



据科技媒体CNN报道，英国著名心理学家、经济学家和人工智能（AI）专家尤金·卡尼曼教授于今日去世，享年87岁。

卡尼曼被认为是心理学领域的泰斗级人物之一，他对快速决策过程的分析方式和他的著作《思考，快与慢》在全球范围内产生了广泛的影响。他在解释为何人们往往在做出决定时过度考虑某些因素，而忽视其他重要因素时提出了一种全新的思考方式——“快”，即我们倾向于根据第一印象或直观感受来做出决策。

尽管卡尼曼并未专门从事AI研究，但他的理论对于理解机器学习中的自动特征选择和微调领域具有重要的启发作用。例如，在自然语言处理中，Transformer架构是一种深度学习模型，它能够理解和生成复杂的语言序列。卡尼曼在其书中阐述了这种架构如何通过加快信息处理速度来提高其性能。

然而，卡尼曼并不是唯一一个在这个领域的科学家。近年来，人们对神经网络结构进行了一系列的重大改进，这包括使用更深层次的层次结构来捕捉抽象的概念，以及使用更高效的权重初始化方法。这些进步都受到了卡尼曼等人早期研究的启发。

尽管卡尼曼已经离世，但他的思想将继续激发新的研究和创新。他的工作提醒我们，要理解世界的复杂性，我们必须接受我们自身的局限性，并且要善于利用已有的知识和技能。卡尼曼的故事也将继续激励着新一代的科学家们去探索未知的领域，追求更好的理解和解决我们生活中的问题。