3月31日，在中国上海举办的“多元计算·泛在链接”主题AI算力优化论坛上，无问芯穹发布了“无穹Infini-AI”大模型开发与服务平台，并围绕国产算力产业如何崛起进行了讨论。论坛提出了一种“鸡生蛋还是蛋生鸡”的思考，即国产芯片是否能在与现有工具链协同使用的基础上发挥最大潜力，同时强调了供应链安全的重要性。产业界积极响应，展现了对国产算力产业可持续发展充满信心和期待，供应链整合也将为产业发展提供新机遇。
《国产芯片崛起：无问芯穹发布无穹Infini-AI大模型开发与服务平台》
在中国上海，一场具有前瞻性的AI算力优化论坛于3月31日正式拉开帷幕。此会议旨在探讨中国算力产业的未来走向和发展趋势，特别是在国产芯片在与现有工具链协同使用的过程中如何发挥最大潜力，以及如何保障供应链安全成为业界关注的焦点。
首先，国产芯片在与现有工具链协同使用中将发挥更大的作用。当前，全球范围内，芯片制造的主要供应商包括美国、韩国、日本等国，这些国家掌握着核心技术，而中国的本土企业如华为、中芯国际等也在积极推动自主研发进程，提升自身核心竞争力。无问芯穹的大模型开发与服务平台就是一项极具前瞻性和创新性的举措，它能够充分利用已有的基础研究和开源工具，构建一种兼容性极高的算法系统，使得国产芯片能够在与西方主流芯片进行深度学习训练、测试等过程中得到显著提升。
“无穹Infini-AI”平台的核心优势在于其基于新型超大规模量子计算机架构设计的神经网络框架。这种新的架构不仅大大提高了处理能力，而且能够实现底层数据迁移、高速计算、高效存储等功能，进一步提升了CPU和GPU的工作效率，对于解决复杂的机器学习任务具有巨大潜力。此外，无穹Infini-AI平台还支持多模态融合和融合学习，通过整合图像、文本、语音等多种数据源，实现实时交互式分析，极大地丰富了AI应用的多样性。
在该平台上，无问芯穹已经成功开发出了一系列针对金融、医疗、教育、交通等行业关键领域的大型深度学习模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等多个领域。例如，无穹Infini-AI在金融风控中的应用，通过对大量交易数据的学习和分析，能够快速准确地识别各类欺诈行为，从而有效防范金融风险；在自动驾驶中的应用，通过深度学习模型，车辆可以实时感知周围环境，自动调整行驶路线，提高行车安全性。这样的实例充分证明，国产芯片在与现有工具链协同使用的过程中，可以在许多领域展现出强大的创新能力，为整个产业的持续健康发展注入了强劲动力。
然而，尽管具备巨大的发展潜力，国产芯片仍面临诸多挑战。一方面，由于知识产权保护力度不够，许多关键芯片的核心技术仍在发达国家手中，这在一定程度上限制了国产芯片在全球市场的占有率和影响力。另一方面，由于产业链分工明确，我国自主可控的基础软件和服务往往集中在技术研发环节，而在下游的供应链管理、设备制造等领域，特别是芯片设计与制造等关键环节，仍然存在依赖外部供应商的风险。因此，保障供应链安全显得尤为重要。
对此，产业界表示高度认可，并积极寻求解决方案。一方面，通过加强知识产权保护，推动产学研一体化，构建符合国际标准的研发体系，增强自主可控能力。例如，国内高校和企业可以联合攻关，共同研发下一代高性能芯片，减少关键技术对外部供应商的依赖。另一方面，加快芯片供应链国产化步伐，鼓励零部件供应商和设备制造商向国内转移生产，形成自给自足的芯片供应格局。同时，加强产品认证和质量控制，确保芯片的安全稳定供应，降低因供应链断裂带来的经济损失。
综上所述，国产芯片在未来的发展历程中，既要借助先进的AI算力优化平台，在开放合作、深度学习、云端协同等方面发挥更大潜能，还要充分认识到供应链安全的重要性，从源头上解决关键部件受制于外的技术瓶颈，为实现产业高质量发展奠定坚实基础。在这一背景下，“鸡生蛋还是蛋生鸡”的思考无疑值得深入探讨和实践，只有这样，国产芯片才能在全球竞争中占据一席之地，同时也为中国乃至全球的信息科技事业的发展，贡献出源源不断的强大力量。