国产平台发布大型模型研发与服务平台，提供亿级free tokens免费配额，支持百种开源模型精调与性价比高、低token价格，为各类开发者赋能强大计算能力，缓解算力难题。无穹Infini-AI全面覆盖预设20多种模型与多家知名芯片品牌，支持软硬联合优化和统一部署，为开发者提供定制化按token计费方案。夏立雪强调，未来将提供更多模型与算力生态伙伴产品接入，助力开发者持续降低AI应用落地成本。

《国产平台发布大型模型研发与服务平台：创新AI产业发展解决方案》

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，尤其是在深度学习和计算机视觉等领域，国产平台正致力于搭建一个集科研、设计、服务于一体的大型模型研发与服务平台，为各类开发者提供强大的计算能力和丰富的AI资源，解决当前行业面临的算力难题。

一、平台核心功能介绍

1. 大型模型研发与服务平台：该平台专注于提供亿级的免费tokens自由配额，涵盖数十种主流开源模型，并由国内顶级的AI研发团队精心选取和优化，形成百种型号的超大规模预设模型库。这些模型涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等多个领域，满足各类开发者在AI开发中的不同需求。平台通过实时更新数据和算法，不断优化模型性能和可解释性，以确保模型的适用性和稳定性。

2. 亿级免费配额：平台提供从0到亿级的自由配额供开发者选择，且为开发者提供了多种免费参数调整策略，包括单精度、双精度、批次等配置选项，充分满足不同的计算场景需求。此外，平台还提供了“一键预训练”、“自动微调”等功能，简化了开发者使用模型的流程，显著提高了开发效率。

3. 支持百种开源模型精调与性价比高：平台不仅包含众多通用的预设模型，还有针对特定应用场景的个性化优化模型，如图像处理、语音合成等，使得开发者可以根据项目需求选择最适合的模型进行精确调整。同时，平台在优化模型时注重性能提升和计算效率，避免因模型参数设置不当导致的过拟合或欠拟合问题，保证模型在实际应用中的稳定性和鲁棒性。

二、应用场景与优势分析

1. 自动化的AI开发流程：通过亿级免费配额为开发者提供大量的模型供其选用，极大地缩短了模型研发的时间，降低了开发成本。同时，平台的“一键预训练”、“自动微调”等功能，让开发者无需花费大量时间在模型构建和调试上，只需根据具体需求选择合适的模型即可，大大提高了开发效率和质量。

2. 定制化按token计费方案：平台对开发者的需求进行精细化管理，可根据项目的规模、复杂度等因素，为其提供个性化的Token分配方案，避免了因Token总量不足导致的成本浪费。同时，平台还支持软硬件联合优化和统一部署，使开发者无需自行购买或租赁昂贵的服务器和GPU，大大节省了运维成本。
3. 跨越模型种类与合作伙伴：该平台全面覆盖了预设20多种模型，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、CNTK等业界主流框架下的众多模型，以及阿里云、华为云、腾讯云等国内外知名芯片品牌的AI处理器。通过与这些知名品牌的合作，平台能够提供定制化的软件平台、技术支持和服务，为开发者提供一站式AI解决方案，降低了AI应用落地成本。
总结起来，国产平台的大型模型研发与服务平台以丰富、高效、个性化的特性，解决了AI领域当前面临的一系列算力难题，为开发者提供了一套完整的开发工具链，实现了基于模型的研发、部署和优化的全生命周期管理。在未来，平台将进一步深化模型研发与服务能力，进一步拓展AI生态伙伴产品接入，为开发者提供更多样的资源和支持，帮助他们在人工智能技术的快速发展中取得更大的成功。