3月28日，腾讯新闻、腾讯财经主办的数字经济论坛在北京博鳌启幕。该论坛以"数"造未来，新质扬帆为主题，探讨中国经济在数字时代的比较优势和增长韧性，重点关注其在技术发展中的独特地位。第四范式联合创始人、总裁胡时伟分享了四年来与中国某银行的合作经历，并展示了运用人工智能制造全球首个大规模机器学习反欺诈模型的经验。根据胡时伟的分析，中国今天的科技优势在于，只要任何一个行业将某种稀缺资源转化为产能充足的数据资产或优质劳动力，就能够迅速形成相应的竞争优势并实现产业规模扩张。其中，第一项要素涉及对数据的收集与维护，其成本并非正向资产；第二项涉及面向各行各业的大模型技术；第三项则指广义上的新技术，如大模型（语言模型等）及更具实用性的劳动者（如程序员、算法工程师等）。总体而言，数字经济论坛旨在为中国的科技发展和社会进步提出有价值的见解和建设性建议。
《数字经济论坛：中国科技优势之独特视角》
3月28日，在北京博鳌国际会议中心，“数”造未来，新质扬帆——数字经济论坛在北京启幕。此次论坛的主题聚焦于中国经济在数字化时代下的比较优势与增长韧性，以及它如何在全球技术发展中发挥独特角色。
随着数字经济的发展，中国的科技创新正在重塑经济结构和生产方式。在胡时伟的发言中，他表示：“中国今天的科技优势在于，只要任何一个行业将某种稀缺资源转化为产能充足的数据资产或优质劳动力，就能够迅速形成相应的竞争优势并实现产业规模扩张。”这一观点无疑强调了数据对于推动中国经济发展的重要作用。
数据是构建现代经济社会体系的关键要素之一，它不仅是推动技术创新的基础，也是提高决策效率和提升服务质量的重要工具。在过去几年中，中国已经建立起涵盖政府、企业、科研机构等多个领域的海量数据系统，这些数据涵盖了生产、销售、消费、就业等多个领域，为经济发展提供了丰富多样的数据支持。例如，阿里巴巴通过大数据进行精准营销，美团利用AI预测用户需求，京东利用区块链保障商品质量，腾讯则通过社交网络监测用户行为，打造智能客服系统等等，这些案例充分展现了中国在数据治理方面的深厚积累和创新成果。
然而，如何高效有效地收集、管理和应用这些数据，仍然是当前亟待解决的问题。一方面，数据获取成本相对较高，尤其是在高敏感性和复杂性的领域，需要投入大量的人力物力。另一方面，对于数据的质量控制和隐私保护，也面临挑战。为了平衡这两方面的需求，中国已经开始探索和发展具有中国特色的数据治理模式，例如，推进数据共享开放、加强数据安全保护、建立有效的数据治理体系等。比如，中国政府已出台《关于促进数据有序流动优化营商环境的意见》，鼓励企业积极拓展国际市场，同时，加强对企业和个人的数据权益保护，切实保障公民个人信息安全。
从产业链角度看，面对日益激烈的全球竞争，中国科技企业已经在一定程度上掌握了数据驱动的新型能力。例如，腾讯财经邀请到了第四范式联合创始人、总裁胡时伟进行演讲，他分享了四年来与中国某银行的合作经历，并展示了他们在人工智能制造全球首个大规模机器学习反欺诈模型方面的经验。胡时伟表示：“我们坚信，只要任何一个行业将某种稀缺资源转化为产能充足的数据资产或优质劳动力，就能够迅速形成相应的竞争优势并实现产业规模扩张。而要做到这一点，我们就需要先深入理解行业的数据需求，然后利用强大的人工智能技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为应用场景，进而提高业务运营效率和客户满意度。”在此过程中，大数据、深度学习、云计算、物联网等新技术的应用无疑起到了关键作用。
总的来说，数字经济论坛不仅关注了中国在数字时代的技术发展，更提出了明确的发展目标和策略。中国应进一步深化数据战略，加强数据治理体系建设，培育新的数据生态，强化技术创新，从而在未来数字经济的浪潮中占据更加有利的地位。这既包括对数据本身的深入研究和开发利用，也包括对企业运营效率和市场竞争力的提升，还包括对劳动者技能素质的培养和市场需求的把握。只有这样，才能让中国在新一轮的全球化竞争中取得优势，实现经济高质量发展，也为整个世界的经济增长做出更大的贡献。
综上所述，作为在互联网领域的专家和领导者，胡时伟的观点和实践经验为我们揭示了中国在数字经济中独特的科技优势和增长韧性，同时也提醒我们应对此充满信心和期待。随着我国数字经济的快速发展，相信在未来的市场竞争中，中国能够展现出更多的创新能力和活力，引领全球数字经济的新潮流。