2024年北京AI原生产业创新大会聚焦新质算力基础设施，强调其在发展新质生产力中的重要支撑作用。中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平指出，新质算力基础设施应具备高科技、高效能、高质量特性，这为其在支撑新质生产力发展中提供了技术支持。在新质基础上，朱国平提出三项特征：一是新理念是基于云原生叠加AI原生的设计理念，涵盖了数据、存储、安全等多个方面；二是新技术是以一云多智芯、多元异构算力混合调度技术为基础，实现了数据管理和AI原生应用的智能化；三是新模式则是基于全国一体化算力网、算力高质量互联互通的目标，旨在支持千行百业的数字化创新与新业态、新生态的培育。 基于上述思考，朱国平介绍了中国电子云助力北京亦庄人工智能算力平台的建设和成功运营。该平台是中国最大规模的高性能人工智能计算集群，依托CECStack一体化算力平台，为大模型及相关企业提供包括3000P高性能智能算力、高容量高速存储和高带宽在内的全面算力解决方案。此举展现了中国电子云在提升算力质量和促进算力资源共享方面的卓越能力和成果。同时，北京亦庄人工智能算力平台也体现了我国在AI技术领域的发展速度和行业影响力，对于支撑全国乃至全球数字经济的发展具有重要意义。
《云计算引领下中国电子云助力北京人工智能算力平台建设与发展》
2024年，随着中国科技创新和社会经济发展的不断深入，人工智能已经成为推动产业升级的重要引擎。然而，如何充分发挥AI在新质生产体系中的核心驱动作用，构建新质算力基础设施并支撑这一新质生产力，成为各界关注的焦点。中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平在此背景下，以高度的专业素养和敏锐洞察力，发表了关于新质算力基础设施在发展新质生产力中重要支撑作用的观点。
首先，朱国平明确表示，新质算力基础设施的构建，应当遵循基于云原生叠加AI原生的设计理念。这种设计理念以云端数据存储、计算能力以及人工智能应用为主线，将各类计算资源进行科学配置和统一管理，实现数据存储的分布式化、硬件资源共享及AI算法的最优运行。此设计理念不仅能有效利用云计算的技术优势，满足大规模处理、协同分析等AI应用场景的需求，而且可以大大降低传统数据中心的建设和运维成本，有助于推动新型产业的创新发展。
接着，朱国平提到，中国电子云正在积极推动一系列新技术的研发，如“一云多智芯”和“多元异构算力混合调度技术”，以进一步提升算力的智能化水平。"一云多智芯"是一种通过单一数据中心提供多种AI软硬一体解决方案的技术模式，其中包括CPU、GPU、NPU等多种算力节点，并能够实现不同种类AI模型的支持，从而满足不同类型业务场景对算力需求的变化。"多元异构算力混合调度技术"则采用了分布式计算框架，根据业务负载动态调整多个节点间的计算资源分配，实现全量数据处理和AI模型优化，从而显著提高了系统的计算效率和处理精度。
此外，朱国平还强调，随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，北京市政府提出了打造全国一体化算力网、算力高质量互联互通的目标，旨在支持千行百业的数字化创新与新业态、新生态的培育。而作为领先的数字基础设施服务商，中国电子云积极响应政策号召，积极布局京东方产业网、丰台区云计算中心等国家级大数据基础设施项目，通过协同智慧城市建设、强化数据资源管理等方式，不断提升跨区域、跨行业的算力服务能力，助力北京及周边地区实现数字经济的快速发展。
综上所述，中国电子云依托CECStack一体化算力平台，在2024年的北京AI原生产业创新大会上，展示了其在AI技术研发、云原生设计理念构建、云原生算力基础设施建设以及全国一体化算力网、算力高质量互联互通等方面的重要贡献。朱国平的论述不仅深刻揭示了中国电子云在AI产业变革进程中的角色与地位，也为深化我国在云计算领域的技术创新和服务能力提供了实践路径和理论指导。
未来，随着AI技术的不断发展和应用范围不断扩大，中国电子云将持续坚持以创新驱动发展，持续提升算力质量和整体服务效能，充分发挥云计算在新质生产力发展中的关键支撑作用，为中国和全球的数字经济繁荣作出更大贡献。