3月28日，金融界携手中国科学技术出版社、马上消费举办“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动，探讨了金融欺诈与跨境洗钱等黑产趋势及网络安全风险管理的新思路。中国工程院院士蒋昌俊阐述了其针对“跑得快”与“抓得准”风控防控体系的设计理念：“以不变应万变”，将目光聚焦于网络交易中的正常用户，并运用“GPA算法”基于行为数据探求不变行为纹理，形成网络交易风控防控体系并推动我国在金融科技领域的领先地位。
3月28日，金融界携手科技出版社与立马消费举办金融大模型驱动下的科技创新论坛
随着全球经济一体化进程的加速和信息技术的日新月异，金融领域正经历一场前所未有的变革。此番金融界携手中国科学技术出版社与立马消费共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动，不仅展现了金融科技的前沿探索，更深度剖析了金融欺诈与跨境洗钱等黑产趋势及网络安全风险管理的新思路。
本次论坛的主题围绕着金融犯罪及其威胁以及如何利用大数据技术构建适应“跑得快”与“抓得准”风控防控体系展开讨论。中国工程院院士蒋昌俊以其独特的视角，为我们解析了他提出的“以不变应万变”的风控防控理念。他认为，金融机构应当关注的是那些能够持续稳定且不发生变化的用户行为模式，即所谓的“正常用户”。这些用户在日常网络交易中，他们的支付习惯、转账频率、信用额度、风险偏好等方面均保持着一定的稳定性，这一特性是构成大数据风控的基础。
在这场演讲中，蒋院士详细展示了他所设计的基于行为数据探求不变行为纹理的网络交易风控防控体系。“GPA（Grade Point Average）算法”是一种基于行为数据分析的风险评估模型，它结合用户的支付历史、在线购物记录、账户登录频次等多个维度对用户进行评分，以此来评估用户的财务状况和风险承受能力。通过这种方式，“GPA算法”可捕捉到用户的信用足迹，判断出他们在不同场景下的行为规律，从而有效识别出潜在的异常行为，如频繁的大量小额转账、使用虚拟信用卡购买大额商品等，及时预警并采取相应措施进行防范。
该风控防控体系的核心思想在于“以不变应万变”，旨在始终紧贴市场变化，精确把握风险态势，同时，也能保证系统的稳定性与有效性。在实际应用过程中，通过对大规模的行为数据挖掘和分析，金融机构可以更好地识别出异常交易模式，进而建立和完善风险预警系统，实现从静态风控向动态风控转变的飞跃。
此外，论坛还邀请到了多位来自业界的专业人士分享了他们对于金融科技的理解与实践。包括金融科技公司的CEO、风控专家、数据科学家等，他们分别就如何利用大模型技术提高金融服务的质量和效率、应对跨境洗钱的新挑战、探索隐私保护与合规性的策略等问题进行了深入探讨。这些观点既体现了金融科技行业的最新研究成果，也指出了当前行业发展面临的关键问题和面临的挑战。
面对这场科技盛宴，中国人民银行副行长朱民表示：“随着科技的进步，金融科技正在深刻改变我们的生活和工作方式，尤其在防范金融欺诈与跨境洗钱等方面，大模型的应用为我们提供了新的思路和工具。我们要坚持‘以不变应万变’的理念，不断更新风险防控的技术手段和管理方法，以确保金融市场的健康运行和社会的公平正义。”他还强调，金融企业需充分利用大数据、人工智能等现代科技，结合实践经验，推动我国在金融科技领域的领先地位，切实提升金融服务的普惠性和安全性。
总的来说，3月28日的“金融大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动，是一场集理论研究、技术创新与行业经验于一体的盛宴。通过分享和交流，各方代表共同探讨了金融欺诈与跨境洗钱等黑产趋势，揭示了网络安全风险管理的新思路，为金融科技行业的发展指明了方向。未来，相信凭借金融界与科技出版社、立马消费等机构的紧密合作，我们有理由期待金融科技在助力实体经济高质量发展的同时，也将发挥更加积极的作用，为社会带来更为安全、便捷、高效的投资环境。