在中国台北举办的英特尔开发者峰会上，英特尔宣布两大AI PC加速计划，包括新PC开发者计划和独立硬件供应商（IHV）计划。该计划明确了AI PC的三大组件：NPU、CPU和GPU，所有具备NPU、CPU和GPU的产品都必须支持微软的Copilot，并且具备简单的AI PC定义，即每个元件都应具有AI专用加速功能，如NPU可以为图像、音频和视频处理等低强度AI提供卓越效率，而CPU和GPU则用于更重AI任务。未来，英特尔将目标于2025年在全球客户端PC市场推出超过1亿台AI PC，与100多个ISV合作伙伴紧密合作，以实现AI PC生态系统的开放与整合。由于人工智能模型种类繁多，影响内存容量的因素包括但不限于模型数量、模型精度和应用场景等，因此NPU和GPU对于AI PC的定位和参数配置有着重要影响。然而，尽管如此，微软仍未明确指出最低的内存要求，这无疑给业界带来了新的挑战和机遇。

在近期举行的中国台北国际电脑展（Intel Developer Summit 2022）上，英特尔发布了两大AI PC加速计划——“新PC开发者计划”以及“独立硬件供应商（IHV）计划”。这两个计划旨在推动全球AI PC的发展，通过优化现有产品组合和创新组件配置，提升整体性能并满足日益增长的AI应用需求。

首先，我们来看英特尔的新PC开发者计划。该计划聚焦于AI专用处理器(NPU)，这是当前主流的神经网络单元（NPU），是实现深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域人工智能算法的关键部件。基于这一理念，所有具备NPU的PC产品都将支持微软的Copilot技术。Copilot是一种强大的AI引擎，能够协助开发者创建出能够模拟实际机器学习环境的高质量AI模型，从而提高AI模型的训练速度和性能。copilot对NPU的支持不仅提升了计算能力，还为其提供了更加灵活的配置选项，使得开发者可以根据具体的应用场景和需求进行调整。

值得注意的是，Copilot并不局限于现有的CPU和GPU，而是鼓励采用符合Intel AI标准的新一代处理器和板卡。这些新型处理器和板卡不仅要支持NPU，还要具备简单的AI PC定义，这意味着每个组件都应具备AI专用加速功能，如NPU能够为图像、音频和视频处理等低强度AI提供卓越效率；CPU和GPU则主要针对更重的AI任务进行优化，例如高性能的图形渲染、机器翻译和深度强化学习等。
从硬件层面看，未来的英特尔产品线将以高集成度的AI PC为中心，利用NVIDIA RTX GPU、AMD EPYC霄龙处理器、Intel Xeon Gold和赛扬处理器等顶尖规格的处理器组成AI专用平台，打造更高效、性能强大、运行稳定且易于部署的AI解决方案。同时，为了进一步简化AI PC的设计和生产流程，英特尔还将引入一系列开放API和技术规范，便于ISV（独立软件开发商）开发者的定制化能力和应用程序开发工作。
其次，英特尔还发布了一项名为“独立硬件供应商（IHV）计划”的计划。这个计划旨在鼓励全球的独立硬件制造商（IHVs）参与到AI PC生态系统的建设中来，共同推进AI PC的发展和应用。 IHVs可以通过将自家专有的AI硬件芯片或GPU技术融入到现有PC产品的基础上，为用户提供各种AI PC解决方案，包括高性能、轻量级和功能丰富的AI设备。
面对最新的AI趋势和市场需求，英特尔提出：“未来五年内，我们将目标于在全球客户端PC市场推出超过1亿台AI PC，与100多个ISV合作伙伴紧密合作，以实现AI PC生态系统的开放与整合。”这一举措充分体现了英特尔对于推动全球AI PC市场发展，以及深度挖掘潜在市场机会的决心。通过实施上述两个AI PC加速计划，英特尔旨在解决AI应用的痛点问题，促进AI PC技术的持续迭代和发展，进而引领并驱动AI PC产业的繁荣和壮大。
总的来说，英特尔的新PC开发者计划和独立硬件供应商（IHV）计划体现了其对于AI PC核心技术的高度重视，以及对未来全球化AI PC市场的深入布局和前瞻性的思考。这些计划不仅有助于提升AI PC的整体性能和用户体验，也为ISV和自主硬件制造商提供了崭新的发展机遇，推动了AI PC生态系统的发展和融合。随着英特尔这两个AI PC加速计划的持续推进，我们有理由期待在不久的将来看到更多创新产品和解决方案涌现，助力AI PC在各类领域中展现出更为广阔的应用前景。在这个智能化时代的大潮中，让我们一同见证和引领AI PC技术的进步，开启AI智能新时代。