随着人工智能和大数据产业的迅速扩张，对强大计算能力的需求呈现井喷式增长。华为在国内市场上正逐渐成为继英伟达之后，众多用户竞相抢购的算力产品供应商。根据华为内部及采购渠道透露的消息，2023年华为算力GPU产品的出货量达到了约十万片，预计2024年产能将进一步扩大至几十万片级别。尽管产量有所增加，但市场需求依旧旺盛，目前华为算力GPU的订单需求总量已经突破百万片大关，仅在今年1月份的下单量就高达数十万片。同时，不断有新的客户加入订购行列，即使产能提升，仍无法满足市场对于华为算力GPU的迫切需求，客户等待交货的时间较长。

另一方面，华为算力GPU的价格也在市场需求驱动下显著上涨。多个代理渠道信息表明，华为2023年8月推出的算力GPU初始上市价格约为7万元人民币，经过至少两次涨价后，当前市场价格已攀升至大约12万元人民币左右。

当前，AI大模型市场竞争激烈，包括Kimi、Claude、Gemini、星火大模型在内的各路产品都在奋力追赶GPT-4，不断提升自身性能。随着AI大模型产品性能的不断提升和用户基数、使用频率的激增，对算力的需求将持续走高，整个产业链也将从中获得巨大发展空间。

中航证券分析认为，英伟达最新一代AI芯片性能表现突出，华为算力GPU市场需求突破百万片，反映出高端算力市场需求的旺盛。面对国内各类AI大模型持续快速迭代升级的局面，高端算力市场供应显得愈发紧张。以华为昇腾为代表的国产AI算力产业链，在此背景下有望实现长期获益。投资者可重点关注与该领域相关的软通动力、高新发展、神州数码、浪潮信息、中科曙光等企业。

结论：从文章中我们可以看出，随着科技的发展，特别是人工智能和大数据产业的快速发展，对强大计算能力的需求正在呈现出井喷式的增长。华为凭借其强大的技术实力和稳定的供应链，已成为众多用户的首选供应商。然而，尽管产能提高，市场需求仍然旺盛。
未来，AI大模型市场竞争将继续激烈，各路产品都在不断提升自身性能。高端算力市场将受到更大影响。因此，对于投资有深度理解的人士来说，这是一个值得密切关注的机会。
建议：
1. 对于有耐心和决心的投资人，可以考虑布局高端AI算力产业链相关的企业。如华为主导的华为昇腾系列AI芯片等。
2. 对于那些寻求稳定收益和风险分散的投资人士，可以选择在芯片制造板块进行投资，如中国芯动科技等。
3. 对于那些关注产业发展趋势和新技术应用的投资人士，可以考虑投资在AI大模型及相关产业链中的企业。
总的来说，虽然当前市场环境复杂多变，但是拥有领先技术和强大供应链的华为公司无疑是中国AI大模型市场竞争的重要参与者，也是投资者的一个重要投资选择。