(英伟达首席科学家Bill Dally与李飞飞)
来源|多知
|Penny
近日,在英伟达GTC大会炉边谈话中,李飞飞与英伟达首席科学家Bill Dally围绕AI的发展、人类在AI时代的角色定义、李飞飞的新书等话题展开了对话
在整场对话中,体现了李飞飞个人经历和视角为AI领域带来了不同的声音,在她看来,所有AI的发展都是关于人,关于具体的人——
“AI正在改变我们的生活、工作和未来,它挑战了人类的本质、能力和定义。
尽管AI可以生成电影等,但它无法替代宫崎骏等艺术家创造的感动,因为这些作品蕴含了人性的特质,这是AI永远无法完全复制的。
虽然AI和机器人可能会取代一些任务性的工作,但那些涉及人性、创造力、同情心和情感联系的工作将永远无法被完全取代。
AI应被视为一个工具,人类是工具的创造者、使用者和管理者。每个人都可以在AI发展中发挥作用,以负责任的态度拥抱和利用这项技术。”
同样,在李飞飞在最新自传《我看见的世界》( The Worlds I See)也在不断强调这个观点:“人应当是人工智能的核心”。
李飞飞被誉为“AI教母”,现为斯坦福大学计算机科学教授,美国工程院院士,美国国家医学院院士。她的专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2023年,她入选了《时代》周刊100个最具影响力AI人物。
2009年,李飞飞发布了当时人工智能史上最大的人工数据集 ImageNet,并于2010年创办了 ImageNet 挑战赛(ILSVRC),极大地推动了计算机视觉识别能力的进步。除了短暂在谷歌工作之外,李飞飞一直在学术界任职。
女性、移民、人工智能……《我看见的世界》展现了个人与专业融合的多元化,也看到了李飞飞在推动教育领域学习并研究人工智能所做的努力,她于2019年在斯坦福大学成立了以人为本人工智能研究院(HAI),确保人类能在人工智能中受益。在此之前,李飞飞还和同事们成立了AI4All项目,给女性和有色人种、困难学生等人群提供人种智能课程。
(《我看见的世界》(封面暂定))
01
推动更广泛的学生了解和接触人工智能
生于北京,长在四川,移民美国……李飞飞独特的经历让她以不同的视角思考人与AI的关系。在GTC炉边谈话中,她鼓励所有人,无论背景如何,都积极参与到AI的发展中来,共同推动AI技术向更好的方向发展。
李飞飞一直努力推动更广泛的人群参与到AI当中,并付出了切实行动,比如创办了AI4ALL项目。
谈起创办AI4ALL项目,李飞飞在新书中回忆,2015年,图像分类本已是老生常谈的成功技术,但技术接二连三出现失误:将达豪集中营大门的照片标记为攀爬架,把一位脸上涂有彩色粉末的白人妇女贴上了“猿”的标签。
从代表性问题的出现,到问题被大众真切地感受到,中间往往需要几年的时间。于是,李飞飞和她的同僚们决定,向九年级和十年级的女生开放为期两周的斯坦福大学人工智能实验室课程。让每个一直被历史排除在外的参与者相信,她们同样属于这个时代、这个领域。
邀请少数人群参加人工智能课程的想法非常受欢迎,这个项目很快就像滚雪球一样发展成为全国性的非营利组织,遍布北美各地校园,使命范围也不断扩大。这个项目开始向有色人种学生和经济困难学生开放。
很快,这个项目就正式命名为AI4ALL,甚至吸引了梅琳达·弗伦奇·盖茨(Melinda French Gates) 的 Pivotal Ventures 创投公司和英伟达创始人黄仁勋等提供了运转资金。
目前,AI4All 现已遍布全国超过 12 所学院和大学校园,包括普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和卡内基梅隆大学。
AI4All联合主任、计算机科学助理教授奥尔加·鲁萨科夫斯基 (Olga Russakovsky) 此前在接受NBC新闻早间节目《Today》表示,AI4All的目标是激励更多元化的学生更多地了解人工智能并合乎道德地使用人工智能。
李飞飞认为,在业界追逐人工智能未来时,往往肆意而为,缺乏自省,而 AI4ALL的努力能够保证,至少有一小部分人在逆向而行。
AI4All 鼓励学生不管是什么肤色什么性别,都要保持开放的心态去学习新事物。
在AI4All 2023年的暑期实践项目中,学生们被分成四个团队,他们的项目各自聚焦于特定的技术领域以及这些技术能够帮助的社会需求特定领域:
1)AI4MentalHealth:在心理健康和语言分析的背景下,使用自然语言处理的工具;
2)Rainforest:使用计算机视觉技术来识别亚马逊雨林卫星图像中的非法砍伐森林行为;
3) AI4Accessibility:使用计算机视觉来识别网络摄像头和其他类型的实时视频中的美国手语手势;
4)Robotics:使用模拟研究机器人团队,在各种规模范围内学习如何识别特定目标,例如森林火灾、北极熊栖息地、火山活动或突变的红细胞(镰状细胞贫血)。
02
“AI会创作电影,但无法替代宫崎骏那种触动人的”
李飞飞一直从人文的视角看待如今的技术发展,她在新书中说:“现在有很多噪音,有很多夸张的论述,但这是技术发展的一个必经阶段。在这个以人工智能为驱动的时代,以人为本的理念比以往任何时候都更为重要。”
李飞飞认为AI对人类的本质、能力和定义都有深刻的影响。不过,人应该是其中的关键。大学是连接人工智能和人类福祉纽带。
除了2017年至2018年在谷歌工作之外,李飞飞的职业生涯一直在学术界度过。2018 年 9 月,她宣布返回斯坦福大学任教,并持续参与斯坦福大学的 AI 议题研究,尤其关注用于医疗保健交付的环境智能系统。
在新书中,李飞飞提到,现在深度学习飞速发展,每一年都感觉像是要面对一个全新的领域,其应用的深度和多样性增长得如此之快,甚至全职研究生和博士后也很难跟上文献的步伐,更不用说教授们了。可能性无穷无尽,挑战也永无止境。
2019年,李飞飞教授与哲学家约翰·埃切门迪 ·丹宁(John Etchemendy Denning ) 共同成立了斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI),旨在推动人工智能技术的发展,同时确保这些强大的工具能够服务于提升人类福祉,而非仅仅追求生产力的提高。
在GTC炉边谈话中,李飞飞代表以人为本人工智能研究院(HAI)分析了哪些工作不会被AI所取代。在她看来,人类的核心不会被取代。
她解释:“自人类文明伊始,我们的祖先想象过的每一种工作基本上都是由机器协作完成的,像移动、飞行、计算等等。
工作的定义是什么?如果工作是一项任务,比如抓起某样东西或做一个煎蛋,我想它会被机器完成。但如果工作是人性的一部分,是定义我们创造力的一部分,定义我们的独特性,定义我们的意图、我们的同情心、我们与他人独特的情感联系,以及我们每个人对他人或对社会可能产生的独特贡献,那么我认为这些永远不会被完全取代。我们只会利用机器来帮助我们更好地完成这类工作。我没有看到一个根本性的取代。
让我们再次回到医疗保健领域,我花了几十年时间在医院里照顾我年迈的父母。每次我带着父母走进病房,我都会从人类照顾人类,或者人类需要人类来照顾人类,这种关系和互动中有一些非常深刻的东西,是任何机器人、AI、电脑、AR/VR,或者你认为的任何下一代技术都无法完全取代的。
在人性方面,在人与人的互动方面,有太多超越了计算、计算、机械的东西,我认为这些将是会保留下来并不断演变的工作。我们将越来越多地被机器赋予超能力,但作为人类的核心不会被取代。”
Bill Dally提到,现在有AI程序生成大部分,那些在好莱坞或游戏工作室等地方的人类创的角色是什么?
李飞飞回答:“这又回到了人类的独特性。我不知道你们中有多少人是宫崎骏吉卜力工作室的粉丝。他们是最棒的,我就是喜欢一遍又一遍地看他们的电影。从计算机图形学的角度来看,它相当初级,他们不做皮克斯和梦工厂那样的动画。
然而那些独特的故事,比如《龙猫》的故事多简单,那部电影中有关人性的表达那么单纯,除了宫崎骏,没有人能创造出那样的东西。我认为这仍然是人性。AI会创作电影,会创作娱乐人们的,但只有人,能利用AI创作那些能触动他人、启发他人或服务他人的,AI做不到。我确实看到了这种共生的可能性。”
素材来源:
中信出版集团《我看见的世界:李飞飞自传》
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