当前，人工智能技术快速发展，芯片需求急剧增加，进而带动电力需求激增。公开数据显示，全球数据中心市场的耗电量已经从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。根据美国机构Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10%。中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全称，近年来，人工智能大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。

结论：随着人工智能技术的发展和应用，其在电力系统中的使用将会成为一种趋势，对电力供应和管理提出了新的挑战。因此，我们需要采取有效的措施来应对这一变化。
建议：
1. 优化电力分配：针对智能电网的需求，需要重新设计电力分配系统，使其能够更有效地利用资源，同时减少浪费。
2. 提升电力存储能力：随着大规模的数据中心化运营，电力存储的需求也会大幅增加。因此，我们需要研发新型的电力存储技术和设备，以满足这一需求。
3. 加强能效管理：由于电力系统的复杂性，能效管理是一个重要的问题。我们需要建立完善的能效管理系统，帮助企业和用户提高能源效率。
4. 发展可再生能源：面对日益增长的能源需求，我们不能仅仅依赖传统的化石燃料。相反，我们需要发展和利用更多的可再生能源，如太阳能、风能等。
5. 加强人工智能与电力系统的融合：人工智能可以为电力系统提供强大的支持，例如通过预测分析、故障检测等，帮助我们更好地管理和运行电力系统。
6. 完善法规政策：政府应出台相关法规政策，鼓励和支持智能电网和电力系统的发展，同时对电力系统的建设和运行进行监管。