Kimi大火了!国产大模型纷纷效仿。 希望这个版本更符合你的要求。

2024-03-24 热点资讯 关注公众号

红星资本局3月24日消息,3月18日,北京月之暗面科技有限公司(以下简称“月之暗面”)宣布旗下产品 Kimi 智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破,无损上下文长度由20万字提升至200万字。用户猛增后,网站一度宕机。据报道,Kimi预计今年将开启商业化模式。

紧接着,3月22日,阿里宣布通义千问开放1000万字长文本能力。此后,360亦宣布360智脑正式内测500万字长文本处理功能,即将入驻360AI浏览器。

Kimi爆火后,北信源(300352.SZ)、易点天下(301171.SZ)等多家概念股纷纷出面表示与Kimi有合作。

Kimi爆火网站一度宕机

Sora风头未过,Kimi又登场。

人工智能初创公司月之暗面称,自3月18日起,支持200万字上下文的 Kimi 已启动“内测”。对大模型超长无损上下文能力有需求的用户,可到 Kimi 智能助手网页版 kimi.ai 首页申请抢先体验。

2023年10月,Kimi 智能助手初次亮相,约20万汉字的无损上下文能力,解锁了新的使用场景,包括专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、一次性整理几十张发票、快速理解API开发文档等,获得了良好的用户口碑和用户量的快速增长。

根据“AI产品榜aicpb.com”的统计数据,2024年2月Kimi智能助手的访问量305万,在大模型创业公司的“AI ChatBots”产品中排在第一,月环比增长率107.6%。

“通往通用人工智能(AGI)的话,无损的长上下文将会是一个很关键的基础技术。从 word2vec 到 RNN、LSTM,再到Transformer,历史上所有的模型架构演进,本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。”月之暗面创始人杨植麟此前在接受采访时表示,“上下文长度可能存在摩尔定律,但需要同时优化长度和无损压缩水平两个指标,才是有意义的规模化。”

“过去要10000小时才能成为专家的领域,现在只需要10分钟,Kimi 就能接近任何一个新领域的初级专家水平。”月之暗面称。

公开资料显示,月之暗面成立于2023年4月,法定代表人杨植麟毕业于清华大学交叉信息学院。截至目前,月之暗面公司已完成三笔融资,获红杉中国、真格基金等机构投资,最新一轮融资超10亿美元,投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团等,估值达25亿美元(约合人民币180亿元),是国内最主要的大模型独角兽之一。

另据月之暗面联合创始人周昕宇透露,目前团队正在持续探索优化产品的方案,会结合长文本等能力做出更好的设计,今年公司在自研的多模态大模型上会有新动向。

3月21日,因流量突然剧增,有不少用户在社交平台上表示,kimi智能助手的APP和小程序均无法正常使用。对此,月之暗面发布公告称,从3月20日上午九点半开始,官方观测到Kimi的系统流量持续异常增高,且流量增加的趋势远超此前对资源的预期规划。这导致了从3月20日上午十点开始,有较多SaaS客户持续遇到“429:engine is overloaded”的异常问题,对此月之暗面表示深感抱歉。

互联网大厂“卷”长文本

多家上市公司回应

Kimi爆火后,互联网大厂们也开始“卷”起来了。

3月22日,阿里的通义千问官宣升级,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。用户可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。

360紧随其后,其宣布360智脑正式内测500万字长文本处理功能,即将入驻360AI浏览器。

另据报道,百度在下个月将对文心一言进行升级,届时也将开放长文本能力,文本范围在200万-500万。目前,文心一言的文本最高上限在3.2万。

二级市场上,Kimi概念股多现涨停。华策影视(300133.SZ)近日收盘连续三个涨停,中广天择(603721.SH)和掌阅科技(603533.SH)录得三连板,世纪天鸿(300654.SZ)、捷顺科技(002609.SZ)3月22日收盘涨停。

另外,多家上市公司也表示与Kimi有合作或参股。北信源称,公司的AI能力平台正在和Kimi进行技术对接和测试;易点天下称,公司已接入Kimi Chat;因赛集团(300781.SZ)称,月之暗面Kimi目前是公司调用的闭源大模型之一,是否与Kimi等国内闭源语言大模型尝试深入合作尚需详细论证。

邓凌瑶 综合自科创板日报、澎湃新闻、每日经济新闻


结论:随着技术的进步,无损上下文长度的提升以及阿里巴巴通义千问、360智脑等产品的推出,大模型的商业应用已经逐渐被大众所接受。北信源、易点天下、因赛集团等企业也积极与Kimi等人工智能初创公司展开合作,这显示出人工智能的发展趋势。然而,市场对于AI产品的需求仍然巨大,特别是针对长文本处理能力的应用。因此,未来,我们需要关注更多关于人工智能技术研发、应用和产业发展的新闻。

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