在2024全球开发者先锋大会上，美国国家工程院外籍院士沈向洋表示，大模型将横扫所有垂直行业。以A100为参考，通用大模型没有万卡、不上万亿参数的话，基本上以后就不太好意思说是通用模型，而行业大模型大致上是一个千亿卡的训练规模、千亿参数，企业大模型可能是百张卡、百亿参数。（科创板日报）

根据沈向洋的观点，随着技术的发展和数据的增长，未来的大模型将在各个垂直行业中发挥巨大的作用。他特别提到了A100模型作为参考，并强调了其对通用大模型的挑战。他表示，如果没有足够的计算资源和技术支持，未来的通用大模型可能很难达到应有的水平。
针对这种趋势，我有以下几个建议：
首先，对于企业和个人开发者来说，应该积极探索和应用新的技术和工具，以适应不断变化的技术环境。这包括使用更强大的计算机硬件，优化算法设计，以及探索新的数据存储和处理方式。
其次，政府和社会组织也应提供更多的资源和支持，帮助这些新兴行业的发展。例如，可以通过提供资金补贴、技术支持等方式，鼓励企业和个人开发新的技术和产品。
最后，对于研究者来说，他们也应该积极参与到新技术的研发中来。通过参与和贡献，可以推动技术创新的发展，同时也可以在实际应用中积累经验，提高自己的技术水平。
总的来说，随着技术的进步和社会的发展，我们有理由相信，未来的各种大模型将在各个领域中发挥重要作用。我们应该积极应对这一趋势，利用新的技术和工具，促进经济发展和社会进步。