Sora还未走远，Kimi又袭来。根据“AI产品榜aicpb.com”的统计数据，2024年2月Kimi智能助手的访问量305万，在大模型创业公司的“AI ChatBots”产品中排在第一；月环比增长率107.6%。

3月21日下午，大模型应用Kimi的APP和小程序均显示无法正常使用，其母公司月之暗面针对网站异常情况发布说明：从3月20日9点30分开始，观测到Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超对资源的预期规划。这导致了从20日10点开始，有较多的SaaS客户持续的体验到429:engine is overloaded的异常问题，并对此表示深表抱歉。

此前月之暗面表示，Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，预计今年将开启商业化模式。

人工智能初创公司出“王炸”

“只需10分钟，接近任何领域初级专家水平”

继文生视频大模型Sora后，AI领域又迎“新王”。据北京商报，Kimi是人工智能初创公司月之暗面于2023年10月推出的一款智能助手，主要有“长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译”6项功能，是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。

Kimi Chat最多支持20万汉字的超长文本输入，是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度。作为对比，Anthropic的Claude-100k模型支持约8万字，而OpenAI的GPT-4-32k只支持约2.5万字。

据财联社，3月18日，月之暗面宣布Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测，指出“过去要10000小时才能成为专家的领域，现在只需要10分钟，Kimi就能接近任何一个新领域的初级专家水平”。

20万字版本的Kimi助手可实现对白皮书、研报等的摘要总结。但对于百万字级别的长篇小说等，还无法进行解析。有业内人士分析，像长篇巨著《红楼梦》也就72万字，Kimi升级至200万超长文本输入，这意味着AI可以扮演书中的角色，甚至按照人类的想象去改编剧情，以后小说和阅读App领域会有彻底的颠覆。

华大基因CEO尹烨曾透露在使用Kimi智能助手：“它可以非常方便地帮我们把以前大量的字符，比如说50篇文献，全部做生物基因研究的，我扔进去，让它来帮我找，这里边哪个是对的，哪个是一致的，哪个是相反证据。这个极大地减少了我们干眼症的患者（的负担），不要一篇一篇看文献了，扔给它，因为这篇文献你肯定能看懂，只是你没有功夫看这么多的文献。”

有券商从业者表示，“目前Kimi在二级市场的圈子里很受欢迎。大家用的比较多，因为Kimi确实更好用一点。这让其变成一种大家能感受到的故事。”

申万宏源：文字能力达到GPT-4S水平

相关概念股被爆炒

据澎湃新闻，月之暗面成立于2023年4月，法定代表人杨植麟毕业于清华大学交叉信息学院。截至目前，月之暗面公司已完成三笔融资，获红杉中国、真格基金等机构投资，最新一轮融资超10亿美元，投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团等，估值达25亿美元（约合人民币180亿元），是国内最主要的大模型独角兽之一。

据券商中国，申万宏源认为，根据我们内部测评，Kimi的文字能力全面达到GPT-4水平。Kimi中英文生成能力已经接近GPT-4水平，尽管逻辑推理能力仍有差距，且主打文字生成、目前无多模态能力；Cluade3中英文生成、理解、推理，多模态图片理解能力均与GPT-4接近，效果好于Gemini，且实际使用中生成速度快于GPT-4和Gemini。

申万宏源认为，Kimi的优势在语言理解、长文本处理、逻辑推理能力上，数学解题和多模态能力暂缺或稍弱。其长文本处理能力让论文总结、会议纪要变得更具可用性，加上联网搜索功能，对于需要查阅大量信息和处理会议纪要的办公人群有极大助力，未来办公类AI应用或将受益。

银河证券认为，2024年AI应用元年有两个条件：1.大模型达到可使用状态：这点从Kimi用户好评如潮中可以看出；2.大模型公众可触达：目前Kimi已经面向全社会开放使用。Kimi智能助手是AGI进程中的又一“里程碑”，宣布大模型正式进入“长文本时代”。

值得注意的是，Kimi概念股持续活跃，截至3月21日收盘，华策影视、掌阅科技、中广天择等多只个股涨停。截至3月22日午间收盘，华策影视涨17.9%，中广天择涨停，安诺其等多股涨超5%。

但据澎湃新闻，月之暗面方面表示，月之暗面的开放平台是面向所有开发者和企业用户开放的，任何合规的开发者和企业，都可以将 Kimi智能助手背后的同款大模型API接入到自己的产品或服务中。

|王月龙 杜波

|程鹏

每日经济新闻综合自北京商报、财联社、澎湃新闻、券商中国、公开信息

每日经济新闻

结论：
基于月之暗面公司发布的消息，Kimi智能助手已经成功实现了200万字无损上下文内测，用户反馈良好。这标志着AI技术在医疗健康、教育、金融等领域具有广阔的应用前景。然而，AI行业也存在一些挑战，如大数据处理能力不足、计算资源有限等问题，需要在未来的技术研发和推广过程中加以解决。
建议：
面对AI行业的发展，企业应加大研发投入，提升AI产品的性能和用户体验。同时，政府也应加强相关法规的制定和完善，保障AI行业的健康发展。此外，消费者也应提高自我保护意识，选择信誉良好的AI产品和服务，避免因误操作等原因造成的损失。