SK海力士3月19日在一份声明中表示，公司已开始量产高带宽内存产品HBM3E，将从本月下旬起向客户供货。此外，近日，花旗发布报告称，预计美光科技将在2024年3月20日公布的第二财季（F2Q24）财报数据超出市场共识预期，主要是由于DRAM（动态随机存取内存）价格上涨以及与Nvidia AI系统配套的高带宽内存（HBM）出货量增加。花旗将美光目标价从95美元大幅调高至150美元。

AI大模型的兴起催生了海量算力需求，而数据处理量和传输速率大幅提升，使AI服务器对芯片内存容量和传输带宽提出了更高的要求，而HBM作为一种专为高性能计算设计的存储器，其市场需求激增。华福证券杨钟表示，HBM是AI芯片最强辅助，正进入黄金时代。与GDDR相比，HBM在单体可扩展容量、带宽、功耗上整体更有优势，相同功耗下其带宽是DDR5的三倍以上。因此，HBM突破了内存瓶颈，成为当前AIGPU存储单元的理想方案和关键部件。TrendForce认为，高端AI服务器GPU搭载HBM芯片已成主流，2023年全球搭载HBM总容量将达2.9亿GB，同比增长近60%，2024年将再增长30%。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

江波龙的内存条业务（包括DDR4\DDR5等）正常开展当中，公司具备晶圆高堆叠封装（即HBM技术的一部分）的量产能力。

华海诚科颗粒状环氧塑封料（GMC)可以用于HBM的封装，相关产品已通过客户验证。

（财联社）

结论：随着人工智能的快速发展，AI大模型的需求日益增长，这为内存产品的升级提供了机会。特别是高性能计算所需的HBM，市场规模巨大。同时，HBM在性能、容量和功耗上的优势使其成为当前AIGPU存储单元的理想方案和关键部件。
基于以上的分析，我建议：对于科技企业来说，应积极研发新的内存技术，以满足市场需求。如华为、浪潮等科技巨头都在投入大量资源进行内存技术研发。另外，我们也可以看到更多的芯片厂商开始尝试采用HBM来提升自身的性能。总的来说，虽然HBM的发展面临一些挑战，但考虑到其巨大的市场潜力和竞争优势，我认为我们应该继续关注并积极跟进这一趋势。