继文生视频大模型Sora后，AI领域又迎“新王”。3月21日傍晚，因流量突然剧增，月之暗面旗下大模型应用Kimi助手的App和小程序一度出现无法使用的情况。不过截至北京商报记者发稿，情况已经恢复正常。
资本市场同样热闹。3月20日，Kimi概念股便已出现暴涨。3月21日，Kimi概念股继续活跃，截至3月21日收盘，华策影视、掌阅科技、中广天择等多只个股涨停。
多家上市公司也纷纷作出回应。比如因赛集团明确表示Kimi是公司调用的闭源大模型，中广天择、海天瑞声则澄清并未与kimi产生过合作等。
当天早些时候，月之暗面刚刚发布声明称，从3月20日9:30开始，Kimi的系统流量持续异常增高，导致从3月20日10:00开始，有较多的SaaS客户持续体验到429:engine is overloaded的异常问题。针对这一问题，月之暗面已经采取扩容、设计Saas流量优先级策略等应急措施以保证API的稳定性。
Kimi是月之暗面（Moonshot AI）于2023年10月推出的一款智能助手，主要有“长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译”6项功能，是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。
3月18日，月之暗面宣布，Kimi智能助手可支持的无损上下文长度由20万汉字增至200万汉字，并于即日起开启产品“内测”，从而引发市场关注。
Kimi Chat最多支持20万汉字的超长文本输入，是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度。
作为对比，Anthropic的Claude-100k模型支持约8万字，而OpenAI的GPT-4-32k只支持约2.5万字。
月之暗面将长文本技术称之为大模型“登月计划”的第一步。
支持更长的上下文意味着大模型拥有更大的“内存”，使大模型的应用更加深入和广泛。比如通过多篇财报进行市场分析、处理超长的法务合同、快速梳理多篇文章或多个网页的关键信息、基于长篇小说设定进行角色扮演等等。
月之暗面是AI领域的“新秀”，也是资本的“宠儿”。官网显示，月之暗面创立于2023年3月，创始团队核心成员参与了Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。
但月之暗面最为人称道的则是其创始人——清华“90后”学霸杨植麟。公开报道显示，杨植麟是清华大学交叉信息研究院的助理教授，同时也是清华教授唐杰的得意门生。杨植麟曾在Facebook AI Research和Google Brain工作。
不少行业专家指出，市场上大模型相关的人才非常稀缺，真正有相关经验、有计划、有认知、愿意创业且在合适年龄的人其实并没有那么多，在算法创新方面的人才稀缺程度则比之更甚。这也是月之暗面被资本热捧的重要原因。
在与北京商报记者的交流中，有业内人士甚至将这一脉创业者称之为“智源”、“清华系”。据了解，2021年3月和6月，时任智源研究院学术副院长的唐杰，便作为“悟道”模型技术委员会主任，带队先后发布了我国首个超大规模智能模型“悟道1.0”和“悟道2.0”。
2023年8月，基于唐杰团队的开源双语预训练模型，北京智谱华章科技有限公司又推出了生成式AI助手“智谱清言”上线。
今年2月，有消息称，月之暗面已完成新一轮超10亿美元融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美元，为国内大模型领域的头部企业之一。
从商业模式的角度来看，大模型产品分为to B与to C两大阵营。
以Chat GPT和Character.ai为例，这两个产品已经积累了大量的数据和用户反馈，有大量的迹象证明已经通过这种的产品产生了新的入口，新一代AI在“有用”和“有趣”两个方向上，都会有巨大潜力。尽管在商业落地的探索中，月之暗面保持着开放的心态，但其核心定位放在to C上。
3月21日，还有媒体报道称，Kimi智能助手预计今年将开启商业化模式。对此，北京商报记者联系了月之暗面，但截至发稿未收到回复。
北京商报记者 杨月涵
结论：人工智能领域再次迎来“新王”，月之暗面发布Kimi助手之后，流量剧增，引发市场的广泛关注。此外，该公司的最新技术，如Kimi助手支持的长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译等功能，使得它成为全球首款支持输入20万汉字的智能助手产品。
根据这个例子，我们可以得出一些结论：
1. AI领域正在快速发展：月之暗面发布的新产品Kimi助手引起了市场的关注，表明AI领域仍然在快速增长。
2. AI巨头正在加大投入：月之暗面获得了多家知名企业的投资，说明它们正在加大在AI领域的研发力度。
3. 高端人才短缺：市场上大模型相关的人才非常稀缺，这可能是因为AI领域对高级人才的需求正在增加。
4. 商业模式的重要性：虽然大模型产品通常是to C的，但也有一些领域正在进行商业化尝试，如Chat GPT和Character.ai。
5. AI的发展前景：随着技术的进步和市场需求的变化，AI将在更多领域得到应用，它的发展前景广阔。
