划重点：

• 1 英伟达Blackwell架构研发投入达百亿美元，新款B200芯片的成本在3万美元至4万美元。
• 2 英伟达是一家加速计算公司，并不是人们所认为的硬件公司。
• 3 英伟达市值超过2万亿美元，主要是因为服务于规模达100万亿美元的产业。

腾讯科技讯 3月20日消息，据国外媒体报道，英伟达首席执行官黄仁勋周二在CNBC电视台的“Squawk on the Street”节目中表示，首款采用Blackwell架构的芯片B200成本在3万美元至4万美元之间，英伟达开发该芯片投入了约百亿美元资金。

随着人工智能革命席卷而来，英伟达的GTC大会已被外界视为“全球AI风向标”。在周一美国加利福尼亚州圣何塞举办的GTC大会中，身着经典皮衣的黄仁勋正式发布了英伟达Blackwell架构及其首款芯片B200。Blackwell用于数据中心，针对当前火爆的AI大模型优化，训练、推理性能和能效均大幅提升，与英伟达Grace CPU、新一代网络芯片等产品一起，面向生成式AI共同组成完整解决方案。

基于该架构的GPU芯片B200采用台积电4NP制造工艺，由两个超大型裸片封装组合而成，内含超过2080亿个晶体管，是前一代800亿个晶体管的两倍以上，整块芯片还封装有192GB高速HBM3e显存。英伟达表示，基于Blackwell的处理器，B200为人工智能公司提供了巨大的性能升级，其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而此前最强的H100为每秒4千万亿次浮点运算。

以下是黄仁勋参加CNBC专访的实录：

吉姆·克莱默（Jim Cramer，CNBC知名财经节目主持人）：我们正在参加GTC大会，一些人把这场盛会称为“AI界的伍德斯托克”（the Woodstock of AI）。但我想它远不止于此。当涉及到数字时，我们所做的一切都是关于变革；当涉及到创造时，它牵扯到思考。你们正在改变这一切。是这样吗？

黄仁勋：是的，这是一场不可思议的大会。这是英伟达的开发者大会。我们所做的一切都始于软件。我们所做的一切都是从软件开始的，我们所做的一切都是为了向软件开发人员提供服务，他们正在解决非常难懂的算法。我们代表着一个规模达到100万亿美元的产业。医疗保健、金融服务、制造业、工业、汽车、气候、科技、通讯、消费等产业都是其中的一部分。

克莱默：外界总认为英伟达是一家硬件公司。你所说的是一个不同的平台，一个坦率地说可能让竞争对手无法抗衡的系统。因为一旦所有这些公司都与英伟达合作，他们就会坚定的成为英伟达阵营的成员。

黄仁勋：这种非常专业的计算方式被称为加速计算（accelerated computing）。我们从事这项工作已有多年时间。30年前，我们观察到CPU确实擅长许多事情，但令人惊讶的是，有些事情它并不擅长，如可以分布在大量处理器上的并行计算。我们当时做的是把英伟达添加到CPU中，将其连接到CPU，卸载CPU不擅长的工作，并以惊人的速度运行该工作。令人惊讶的是，CPU不擅长的工作占了计算时间的95%。我们减少了95%的时间，运行速度提高了100倍。

克莱默：你所说的实际上是对所有技术的彻底改造。

黄仁勋：是这样。

克莱默：你在谈论一切。我们国家正在建设使用旧技术的新工厂。如果真是这样的话，这是不对的。

黄仁勋：我们应该在这里建造令人惊叹的半导体工厂。我们非常乐意在这里制造各种芯片。但很明显，未来通用计算就像任何通用工具一样，而任何类型的通用工具都不是很高效。有许多类型的事情我们想做得非常高效，我们想把计算数学做得非常高效。通过高效的工作，我们可以降低成本，使用更少的能源。我们推出了有史以来最大的芯片。这超出了物理学的极限。我们不得不开发一些新技术来实现这一点。

克莱默：有多大？

黄仁勋：它有2080亿个晶体管。

克莱默：在它内部？

黄仁勋：是的。实现这一点确实非常困难。

克莱默：制造这个芯片要花多少钱？

黄仁勋：它的成本在3万美元至4万美元之间。

克莱默：英伟达投入了多少资金开发这款芯片？

黄仁勋：研发预算可能在100亿美元左右。

克莱默：你确认是100亿美元，不是100万美元吧？

黄仁勋：是100亿美元。

克莱默：如果确实如此，你们有权收回投入成本。

黄仁勋：谢谢。

克莱默：你们做到了。

黄仁勋：我们在尽力而为。这个芯片现在就在这里。

克莱默：它的名字是什么？

黄仁勋：它被称为Blackwell。

克莱默：这个名字从何而来？

黄仁勋：它以杰出数学家戴维·布莱克维尔（David Blackwell）命名。它将取代成千上万台通用计算机。这是不可思议的部分。事实上，令人惊讶的是，连接上一代通用计算机的电缆，连接它们的电缆，比这些计算机的价格还要高。我们节省的能源令人难以置信。正因为如此，我们让计算机自己编写软件成为可能。它是如此疯狂的快。现在它可以编写软件。计算机可以编写自己的软件。我们把这称之为人工智能。

克莱默：如果是这样的话，还需要人类做什么？

黄仁勋：我们仍然需要引导软件。我们需要一些东西--我们必须创建算法，让计算机能够编写软件。这种算法称为深度学习。在过去的12年里确实发生了一件非常了不起的事情。

克莱默：如果我们问它问题，我们就能推断结果？

黄仁勋：是的。

克莱默：它能说我们的语言吗？

黄仁勋：如果你问它一个问题。它不仅能识别单词，而且能理解你的意思。你可以对它说：“首先，我会让你读这本书，读《白鲸记》。然后我会问你一大堆关于它的问题。”然后它就会这么做，开始读这本书。你知道，这项工作只需一瞬间就能完成。

克莱姆：但是它能理解为什么主人公伊斯马尔（Ishmael）一心要追捕大白鲸莫比·狄克（Moby Dick）吗？

黄仁勋：当然可以。因为它读到了故事的结尾。上面写着故事的结尾。不仅如此，它还读了很多其他的故事。所以，它理解对话的语境。但它也总结了许多已经从社会中读到的东西。

克莱姆：你在描述不同于每股收益的东西。你在描述惊奇。你是在描述它创造了一种可以取代我们不再需要的数万亿美元的东西。做得更快，更有成效，更干净。所有的东西都要被替换。

黄仁勋：世界上存在很多浪费。很多时候，我们找不到它。当然，在计算过程中会浪费很多能源。现在，随着计算速度的加快，我们可以让它变得更加高效。几乎每个行业都有很多浪费。挑战在于我们从未能够使用计算机来了解该行业的信息。真正令人兴奋的事情之一是我们已经能够对基因进行测序，但我们从未能够理解这意味着什么。

克莱默：所以，我们不知道蛋白质是做什么的？

黄仁勋：我们可以开始了解蛋白质的功能了。

克莱默：如果我们这样做了，那么我们可以在60天内进行药物试验，而不是6年。

黄仁勋：是这样。

克莱默：如果这样的话，企业将能够解决他们目前无力解决的疑难杂症。

黄仁勋：完全正确。最起码，你仍然必须进行试验，对人和类似的东西进行试验，但我们可以减少在药物、蛋白质和靶点的整个搜索空间中花费的时间。搜索空间非常大。人类是不可能做到的。我们现在可以了，因为具有人工智能的计算机可以理解生物学语言，我们可以更快地进行分类。

克莱默：它能理解巨无霸薯条、健怡可乐吗？

黄仁勋：这是常识。

克莱默：常识?

黄仁勋：这是常识。当然，如果你点薯条，你也应该推荐一些健怡可乐。

克莱默：英伟达当前市值超2万亿美元，AMD的市值是3000亿美元，这让你感到困扰吗？十年前你能想到这些吗？

黄仁勋：首先，我们做的事情非常不同。英伟达是一家加速计算公司。如果你看看我们做的事情，我们构建芯片、系统、网络等等，实际上是整个数据中心，所有软件都在其中。然后我们把它分成几部分出售。这也是让人们感到困惑的地方。他们认为英伟达是一家芯片公司，因为我们出售的一切都是零部件。

克莱默：确实如此。

黄仁勋：我们这样做的原因，是为了让客户能够以他们喜欢的方式把英伟达的技术集成到他们的数据中心。每个人的数据中心都不一样，每个人的系统也不一样。因此当我们建立整个系统时，我们让它工作。但是我们把它分成若干部分出售，以满足客户的不同需求。

克莱默：如果英伟达做得足够好，为什么还会有其他半导体公司？

黄仁勋：众所周知，半导体的世界是巨大的。我们服务于称为加速计算和人工智能的领域。现在，这是一个非常重要的领域，因为它是我们所知的未来计算的基础。英伟达是一家数据中心规模的公司。我们是一家全栈软件公司。我们设计整个计算系统。我们把它分成若干部分出售，这样每个人都可以采用英伟达的产品和服务。

克莱默：最后一个问题，英伟达市值为何能达到2万亿美元？

黄仁勋：这是个很难回答的问题。首先，我非常欣赏我们的工作。人类最重要的工具是计算。现在我们有了可以理解各种信息的计算机。这对工业的影响是巨大的。规模达100万亿美元的产业在这里。我们所做的工作对这些行业的影响绝对令人难以置信。

克莱默：换句话说，英伟达的市值是100万亿美元的2%。

黄仁勋：非常感谢你这么说。（编译/无忌）

结论：
黄仁勋所做并未损害市场价值，反而在推动计算能力的发展方面起到了重要作用。他构建的Blackwell架构以台积电4NP工艺制造，拥有数千亿晶体管，使得计算能力得到了前所未有的提升。
虽然英伟达可能会对其股价产生影响，但考虑到Blackwell架构对于计算能力发展的推动作用，以及未来更多的应用可能性，英伟达的市值仍有很大的上涨空间。