时隔5年，AI届“春晚”、年度科技盛事、全球AI芯片龙头英伟达的“GPU技术大会（GTC）”，终于重回线下。

在美国加州的圣何塞会议中心，英伟达创始人黄仁勋仍旧以数十年如一日的皮衣造型亮相，刚一登台，人头攒动的会场中爆发出了巨大的欢呼声。

这让黄仁勋本人也不禁调侃：这可不是演唱会，而是技术发布会啊。

欢呼的热浪并非没有因由，过往的这几年，英伟达走出了游戏业务发展受阻的谷底，在AGI产业热潮中再达新巅峰。其市值也在仅一年多的时间里冲破了两万亿，成为市值最高的芯片公司。

▲（英伟达股价。图源/同花顺）

在GTC大会举办当天，3月19日美股收盘，英伟达股价报884.6美元/股，微涨0.7%，总市值报2.21万亿美元。

不仅如此，英伟达不仅是AI的“逐浪者”，更堪称最不可缺少的“造浪者”。对于每一个想要参与其中的玩家而言，英伟达的多款AI训练芯片A100、H100等都是必备的“算力燃料”。

就像国内一位AI创业者对「市界」所说的：“AI大模型这件事是一个资源调动的游戏，不论是科技大厂、创业新贵，谁能调动更多的英伟达GPU，有更多的优质研发人才，谁就握住了更多确定性。”

而在2024年3月份，这场久违的线下技术大会中，英伟达和他的创建者发布了最新型号的芯片产品，再次刷新了这场算力竞赛的技术指标上限。

01、“这是块非常非常大的GPU”

作为AI芯片领域的最高技术代表，英伟达每推出一款新型芯片，都会引起行业和媒体热议。甚至于，“核弹炸场”四个字，几乎已经成为了媒体描述英伟达芯片新品发布的惯常用语。本次也毫不例外。

在发布会现场，黄仁勋宣布，最新一代AI训练芯片Blackwell GPU 正式亮相，将于今年晚些时候上市，暂未公布售价。

这是继2022年3月发布的Hopper架构数据中心GPU之后，英伟达的最新一代旗舰产品，也就是有望取代被“爆抢”的H100市场地位的一代产品。

在命名序号上，最新亮相的产品直接跳过了100的序列，而是直接以“B200”命名。这或许也从侧面说明了英伟达为B200赋予的重要意义。

黄仁勋用一句话描述了B200相对于前代产品的更新之处：

“这是块非常非常大的GPU。”

“大”既体现在尺寸：Blackwell GPU的体积明显大于H100，采用台积电的4纳米工艺蚀刻而成，整合了两个独立制造的裸晶，共有2080亿个晶体管，而H100芯片所拥有的晶体管数量为800亿个；“大”也体现在性能：单块B200 GPU能够提供高达20 PetaFlops（每秒千万亿次浮点运算）的FP4八精度浮点运算能力，而H100则能提供4 petaflops的FP4八精度浮点运算能力。

此外，英伟达还“大大加倍”，提供集成了两块B200 GPU和一块Grace CPU的加速卡“GB200”。

B200和GB200的发布，也意味着训练大模型的时间成本被进一步降低。

据黄仁勋分享，过往训练一个1.8万亿参数的模型需使用8000个Hopper GPU，功耗为15兆瓦。相比之下，同样的工作只需要2000个Blackwell GPU即可完成，功耗也降低到了4兆瓦。

此外根据官方数据，在参数为1750亿的GPT-3 LLM基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，而训练速度则达到了H100的4倍。

总而言之，就像黄仁勋在演讲开始时“凡尔赛”般讲到的那样：“在过去，计算能力平均每十年性能提升100倍。而在过去的八年中，（从Pascal架构到Blackwell架构）我们已经将性能提升了1000倍。”

02、不止芯片，英伟达拥抱AI硬件

除了芯片本身，英伟达还发布了围绕生成式AI市场的多款产品或服务。

比如其还同步推出了数十项企业级生成式AI微服务，直指企业的大模型训练与推理需求。

作为“具身智能”概念的提出者，黄仁勋也从来不掩饰其对AI硬件的兴趣。

在发布会上，英伟达还发布了人形机器人基础模型Project GR00T，专用于人形机器人的新型SoC芯片平台Jetson Thor。

在发布会上，黄仁勋还现场将一对来自迪士尼研究公司的小型英伟达机器人带上台进行互动。

除了人形机器人，英伟达还宣布其软件产品Omniverse Cloud将可以直接连接到苹果公司混合头显Vision Pro中。

而Omniverse是一个可以构建并操作物理真实的数字孪生操作系统，最早于2021年发布。通过使用API（应用程序编程接口），开发者能轻松地将Omniverse的核心技术直接集成到现有的数字孪生设计与自动化软件应用中，或是集成到用于测试和验证机器人或自动驾驶汽车等自主机器的仿真工作流中。

此外，在黄仁勋的Keynote演讲之外，本届GTC大会共计包含900多场会议，划分为16个主题。在接下来的议程中，英伟达还有望逐步释放出更多信息。

更为重要的是，在未来的一段时间内，英伟达的产品仍然会备受追捧；在产品矩阵进一步更新之后，英伟达的业绩或许有望再创新高。

在刚刚过去的2023年，英伟达全年营收达到了609.22亿美元，同比增长了126%；净利润也实现了大幅增长，达到了297.60亿美元，同比增长了581%。

就像在2023年的业绩报告会上，英伟达发言人曾公开表示，2024年第二季度，英伟达H200芯片产品将开始实现出货。而他同时讲道：尽管产品的供应情况也在不断改善，“每当我们推出新一代产品时，比如现在我们正在推出H200，我们就无法在短期内合理地满足需求。”

毕竟，在ChatGPT掀起的大模型浪潮里，各路玩家仍然在为参数量级而奋勇争先。而作为算力的顶级供应商，英伟达牢牢地抓住了“卖水人”的生意。就像知名AI专家、曾任微软全球执行副总裁、百度集团总裁的陆奇所说：

“这个时代跟淘金时代很像。如果你那个时候去加州淘金，一大堆人会死掉，但是卖勺子的人、卖铲子的人永远可以赚钱。所谓的shove and pick business。”

| 董温淑

| 董雨晴

运营 | 刘 珊

经过5年的等待，人工智能界的巨头英伟达终于在其全球最大的科技盛会——GTC大会上带来了他们的“年终秀”。英伟达创始人黄仁勋依然穿着他标志性的皮衣，但这并未影响他的激情。他的出场不仅吸引了大量观众的关注，也让业界刮目相看。
黄仁勋首次提到，他的公司已经进入了游戏业务发展的下滑期，并且在AGI产业热潮中遭遇了重大挫折。但他却认为AI是个“逐浪者”，并且是最不可缺少的“造浪者”。这意味着英伟达将在未来继续推动AI的发展，并有可能引领新一轮AI竞赛。
在GTC大会上，英伟达发布了一系列新的AI芯片产品，包括新款的GPU产品和多款企业级AI微服务。他们的目标是提高AI的性能，降低训练时间，并让AI硬件更加普及。在未来的两年里，英伟达可能会逐步释放更多信息，帮助AI市场竞争。
在这次大会上，黄仁勋还宣布了一项重要的成果——将在明年推出的企业级生成式AI微服务。这些服务可以帮助企业实现对大规模数据的实时处理和分析，为企业的大规模决策提供支持。
此外，英伟达还在此次大会上发布了自家的机器人基础模型Project GR00T。这款模型专为机器人设计，可以在各种环境中运行，无论是在现实世界还是虚拟世界。
总体来说，英伟达在这次GTC大会上展示了他们对于AI的热情和决心。他们希望通过不断的技术创新和产品推广，帮助AI行业继续保持领先地位。同时，他们在应对AI竞争的同时，也为AI的发展注入了更多的活力。