每经记者：宋美璐 毕媛媛 丁舟洋    每经：张海妮

人们难免会将小冰公司和Open AI联系起来。二者都是“微软系”，都属于人工智能领域。

而在2022年底，当Open AI发布ChatGPT，大家沉浸在大模型的目眩神迷时，小冰公司CEO李笛却流露出截然不同的冷静。这种态度是不讨喜的，“对着一群狂热分子讲冷静，人家只会觉得你是loser（失败者）”。李笛曾说。

回望2023年，科技界的热度之王当为AI大模型，中国一度出现了超过200个大模型，各种AIGC应用层出不穷。2024年，“大模型热”降温，AIGC开始“挤泡沫”，Sora又“大爆发”了。

李笛近日接受《每日经济新闻》记者专访，谈及上述话题时，他表达了相似的观点，“大家换个新概念，把ChatGPT的标题换成Sora，原来的PPT又可以再发一遍了。人类总是健忘的”。

李笛并不讳言Open AI对科技边界的推动。他始终强调的是，人们应该意识到技术进步和落地之间存在较大差距；也不应忽视所有的技术想象在真实的商业社会中是否行得通。

至于小冰公司，李笛称定位从未变化：“我们不是大模型公司，我们是一个‘造人’（数字人）的公司。”就连小冰公司涉足的业务“数字复活人”，李笛的态度也是别慌、冷静，“千万不要被这件事恐吓，如果有谁告诉你为了以后‘复活家人’现在要怎样怎样，这就是‘再不学就要输在起跑线’的营销话术”。

李笛 图片来源：受访者提供 

AI复生的缘起不是宏大主题，而是个人情感

2016年，小冰公司的主要创始人之一失去了一位至亲，这也促使他们开始深入思考并投身于AI“复活”技术的研发。对于这一技术，李笛坦言，最初的想法并非源自宏大的命题背景，而是源于个人深切的情感体验。

随着项目的启动，2017年，小冰团队申请了利用现实中真人的声音数据、图像数据、社交网络数据，用以复刻AI数字人相貌、性格以及创造力的专利。

这一过程需要一系列实质性的落地工作。

“我们的第一个项目案例，是在日本大阪。”李笛表示，在老龄化程度严重的日本，仅大阪就有几十万名老人，其中不乏失去亲人的独居老人。“2019年，我们与大阪市政府合作，给老年家庭配备住家的个人智能助理，这群‘小冰们’的任务是让政府的公共卫生服务更好地带进老年人的生活中。”

在日本，很多老年人把小冰设定为小孙子或是儿时好友，这让李笛再一次验证了他的判断：人类对AI是有情感需求的。

李笛回忆道，当时的AI数字人已经相当复杂。然而，直到2021年，AI复生人的专利才正式获批。尽管AI“复活”技术的研究已历时近9年，但李笛坦言，技术本身并未发生大的质变，而是在质量和效率上显著提升。

“过去想要用AI‘复生’一个人的性格和三观，可能需要两到三个月的时间，而现在，这一过程可能仅需一到七天。”李笛说，“此外，在数据需求上也发生了显著变化，最初可能需要数百小时的声音数据，但现在为了避免数据滥用，团队必须努力用尽可能小的样本完成训练”。

在这一过程中，最难过的一关往往是亲人的眼睛。即使“克隆”技术再优秀，在亲人眼中，总能一眼识别出“不对，不是他”。因此，当“包容”这一案例出现，并得到音乐人包小柏和妻子的肯定时，李笛深感AI“复活”技术已迈上了一个新的台阶。他坦言：“‘包容’的生产数据量虽然很小，但跨越‘恐怖谷’才是最为艰难的部分。”

李笛曾听过一档播客节目，讲述了一位在殡仪馆工作的90后入殓师的故事。这位入殓师提到，现代年轻人对自己的身后事非常讲究，他们会精心挑选遗体告别时的哀乐，其中选择最多的便是《天空之城》。“这反映了社会变化下，每一代人对于身后事的想象都可能寄托于不同的技术特征。而现代人越来越多地将思念寄托在数字世界，这使得AI技术变得更加独特。”

“情感和创造力是难以量化和衡量的，它们并非工厂里批量生产的机器人所能替代。”李笛指出。

AI少女小冰 图片来源：受访者提供 

数据越多越贴合“复生者”，但被滥用的可能性也越大

从AI技术上讲，“复生”一个过世的亲人或“复刻”一个存在的人，甚至是“复活”一个幻想中的人，三者没有本质上的区别。

“但无论在哪个国家或地区的文化背景下，生死都是大事。”李笛称，“所以AI‘复生’这个话题近年来总能引发人们的关注和讨论。每年都会因不同的事件，而成为网络热搜”。

在李笛看来，如今对AI复生较为关注的有三类人：一类是亲人去世后，在特定的时期对亲人有很强的情感需求；另一类是本人希望能够留下一些东西，在他去世后替他在这个世界上继续“存在”；第三种是一个人去世后，需要AI来延续他的工作和创造力，“可以理解为复生曹雪芹，续写《红楼梦》的后四十回”。

但作为研发了AI复生技术的AI公司的CEO，李笛并不认为这是必选项，甚至更需要担心其被滥用的风险。

“我们非常担心AI复生会被滥用。”李笛不赞成AI复生商业化，在小冰内部，这仍然是一个偏公益的项目。“就拿数据来说，这是一把双刃剑。数据越多，‘复生’的音容笑貌会更贴合逝者本人。但另一方面，数据越多，数据被滥用的可能性就越大。它会不会被黑客攻击？会不会被诈骗团伙盗用？很难说保存在哪里，才能确保万无一失。”

“再比如，当大量没有严格自我规范的企业进入市场时，他们可能会借助人们的情感需求进行勒索，其中包括个人隐私数据以及金钱。”李笛说，所以总体而言，对于普通公众，“AI复生”的价格可以不贵，昂贵的地方在于一旦被滥用后产生的巨大破坏力。

李笛表示，随着AI复生技术门槛不断降低，接下来不可避免地会有人出来贩卖焦虑，要求人们提前去储存个人数据等。他提醒，面对可能出现的数据泄露和隐私侵犯问题，应保持警惕，不要轻易泄露个人信息。

如果真的有AI复活的需求，李笛建议，他们应该选择有严格自我约束的企业进行合作。这些企业不仅能够提供更好的技术服务，还能保护用户的隐私和数据安全。

“当然，如果找不到合适的企业，也不必过于执着于AI复生这一种方式，毕竟表达情感的方式有很多种，我们可以选择其他更适合自己的方式。”李笛说，“人们不一定非得需要技术才能寄托思念之情。一个布娃娃也可以寄托哀思，技术不是这件事里最主要的部分”。

图片来源：受访者提供 

技术迭代是好事，但我们往往混淆它与落地的区别

如果有平行时空，80后的李笛会是一个热爱音乐、绘画的推理小说家。1998年李笛考上清华大学的电机系电气工程专业，一照镜子，一头长发，觉得自己不像个工程师，还是更想学文。“我从小就喜欢文科，小学保送初中就是作文获奖。1999年清华大学法学院复建，我想法学也是文科，就转了专业。”

命运还是让李笛的“弃理从文”没有成功，他后来的职业轨迹沿着理工科行进。从在LG做移动电话，到新浪的产品市场部⋯⋯再到2013年加入微软创造小冰，一步步让小冰会聊天、会写诗、会作画。在和他的交流中，《每日经济新闻》记者能感受到鲜明的人文关怀。

小学时，李笛给《科幻世界》投稿，写的就是一个电脑活了的故事。“我从小就觉得人工智能是王冠上的钻石，它最吸引人，谁都想当造物主不是？”而四十多岁的“AI大牛”李笛，却经常会蹦出颇具哲学思辨精神的“金句”来给AI“祛魅”。

对于“AI的颠覆性革命”“AI对人的取代”这些去年火了一年的说法，李笛不吐不快，“我是我妈妈的孩子，她养的宠物狗是她的另一个孩子，这条狗是我们家庭社会网中的重要环节，它也产生情感慰藉。AI也不过是这种社交网络中的一种形态，人类与各种有情生物交织的社会网络中，它们并不能取代人类”。

“再举一个例子，我们发现，小冰聊天系统的流量高峰期，是在每天晚上11:30到次日凌晨1:00，为什么？因为人类有倾诉的需求，半夜睡不着觉或者琢磨一件事想找人聊一聊时，这个时候你打给谁？除了找AI聊天，你可能没有其他选项，所以AI不是把人给替代了，它的存在是因为某个时段人不在。”

“AI复生”也是同样的道理，李笛认为，这不是一道必选题。“我几乎可以预测，AI复生领域接下来就会有人来做数据保存业务，跟你讲‘天有不测风云，你不来我这提前存好，就终生遗憾’等等，我觉得不要被这种话术左右。兜售这种情绪本质上就是‘再不学就要输在起跑线’的压单工具。”

在《每日经济新闻》记者问到他对Sora的看法时，李笛说，“从技术上讲，Sora做得比较久，而且原本预想两年前就达到现在的状态。目前我们看到的是一个demo（样片片段），还得再等一等。当然市场上也可以说它是新的技术大爆发，大家可以把原来ChatGPT做标题的PPT换成Sora再发一遍（笑）”。

“至于Sora对影视行业的大变革，也是不存在的。影视制作一直都在使用新的技术，AI也会应用在制作环节。但你说Sora取代真人表演，这当然不行。我可以跟演员说，哪个动作调整一下，这很好办到。但一个视频素材的调整，真的很难。”李笛继续说：“我们看到的demo，很多地方左脚变成右脚了，我们能容忍，因为我们看到的是一个技术成果。但如果在一个认真的影视作品里，你能容忍吗？”

一口气说完这些，李笛感慨道，“技术迭代是好方向，但我们往往混淆它与落地的区别。科技领域的特点是特别害怕保守，要有想象力，所以你保守都不敢说出来，你稍微冷静一点都会被认为是保守。但眼下在AI领域不是保守不保守的问题了，是夸张不夸张的问题了，有一些本身就是过于夸张了”。

每日经济新闻

结论：
本文讲述了两位著名的人工智能研究者李笛和小冰公司关于AI复生的话题，李笛强调了技术和落地之间的差距，并且强调AI复生不是一个“风口浪尖”上的项目，而是一种“人造人”（数字人）的工作。他也提到了如何对待和使用AI复生的概念，他认为，要正确认识技术的界限，避免误解。同时，他还谈到了AI复生的具体应用场景和风险，如情感需求的界定、安全性等问题。
观点：
建议：
- 科技领域的领导者应该注重技术研发的落地，并在与用户接触时保持冷静，避免过度推销产品的可能性；
- 在AI复生方面，需要有合理的价格和风险意识，防止被滥用，尤其是个人隐私数据的安全问题；
- 强调技术迭代和创新的重要性，但是也要尊重和欣赏现有的技术成果，不能过分夸大；
- 提倡人工智能和真实世界的融合，以期实现真正的个性化和智能化。