【首段】
著名科学家钱学森在《从飞机、导弹说到生产过程的自动化》一书中深刻阐述了机械化向自动化的转变，揭示了科技进步对生产力变革的关键作用。3月15日，在工业和信息化部工业文化发展中心指导下的AI应用工作组主办、“每日经济新闻”承办、数智未来场景实验室支持的“Sora的启示：AI应用再飞跃”主题沙龙活动在北京成功举办，活动期间，商汤智能产业研究院院长田丰博士发表了一系列深度见解，探讨了当前我们正处在由“机械化”迈向“自动化”的关键阶段，并强调大模型是实现这一跨越的核心基础设施。
【第二部分】
Sora的诞生，作为尺度定律的有力印证和大模型工程化的新里程碑，为AI领域带来了诸多启示。田丰博士认为，借鉴OpenAI提出的“踏脚石理论”，意味着我们不仅要关注直接成果，更要积极探索背后的创新路径，如同钱学森推崇的科研“冰山理论”，不仅要看到水面之上的技术突变，更要深入挖掘水下隐藏的基础研发进展。他表示，中国的技术研发应当积极寻找更多的“踏脚石”，以跨学科、跨领域的关联性推动基础研发突破的增长。【第三部分】
针对大模型Sora及其带来的启示，田丰博士指出其验证了尺度定律并开启了通往AGI（人工通用智能）的新征程。他强调，全球范围内的研究者们正在不同架构方向上积极探索，形成了一棵科技树，而Sora正是其中一条路径上的领先成果。同时，对于如何发掘水面之下技术潜力的问题，田丰博士举例说明了自动驾驶、人形机器人等多元化的探索方式，以及通过强化学习、具身智能等新研究方向来验证和提升大模型的认知能力。
【第四部分】
面对数据竞速的时代背景，田丰博士提出，训练数据的多模态和增量是大模型发展的关键要素。他着重指出日常应用产生的海量数据、具身智能传感技术和卫星遥感智能解译技术等都为模型训练提供了丰富的资源。此外，尽管AI合成数据仍处于起步阶段，但其潜能巨大，能够生成接近真实世界的高质量数据，从而助力大模型理解和模拟复杂环境。田丰博士表示，中国凭借庞大的人口基数和物联网终端优势，在数据竞争中具有巨大的潜力和机遇。
【第五部分】
关于实现AGI的路径，田丰博士提出了两个方向：一是生成智能，借助大模型的想象力探索更具创意性的领域；二是解决科学和工业具体问题，提高准确度和可靠性，一旦达到人类专业水平，大模型将全面普及到各行各业。他还强调大模型本质上属于智能基础设施范畴，需要长期且持续的资本投入，我国应充分利用制度创新的优势，推动人工智能基础设施建设。
【第六部分】
展望未来，田丰博士用操作系统市场竞争的类比描绘了大模型可能的发展趋势，即通过降低算力成本、推动普惠算力，以及构建兼容多种硬件的大模型生态，来促进应用市场的繁荣。他认为，随着国产AI芯片技术和超大规模AI智算中心的进步，算力成本将持续下降，最终带来全民AI创业热潮，让每个人都能享受到新一代人工智能带来的科技红利。
总结来说，这场沙龙活动不仅展现了Sora大模型在AI领域的重大突破，也引发了对未来智能革命深邃路径的思考，预示着中国将在自动化时代的重要转型期，通过技术创新和基础设施建设，不断拓宽AI科研和应用的新边界。
