无问芯穹发布全球首个端侧全模态理解开源模型 Megrez-3B-Omni；无问芯穹成立于2023年5月，创始人团队来自清华大学电子工程系，致力于打造大模型落地的极致能效。无问芯穹已支持超过20个模型和10余种计算卡，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。无问芯穹已完成近5亿元A轮融资，累计融资近10亿元，投资方包括社保基金、启明创投、洪泰基金等。无问芯穹是行业内领先的AI计算优化能力和算力解决方案提供商。无问芯穹未来将持续推出更多优秀的产品和服务，助力AGI时代的到来。

在云计算领域，我们常常会听到“人工智能计算优化”这一概念，但在实际应用中，这种优化并非简单的算力提升，而是一个深度定制的过程，涉及到模型选择、算法设计等多个方面。而在这样的背景下，一家名为“无问芯穹”的公司应运而生。
无问芯穹成立于2023年5月，由一群来自清华大学电子工程系的科研人员组成。他们希望通过创新的方式，打造出一种全新的AI计算模式，即“端侧全模态理解”，这也是无问芯穹的核心技术之一。
端侧全模态理解是基于端侧设备进行深度学习训练的一种方式，它不仅能有效提高模型的推理效率，还能让模型在不同的硬件环境下保持最佳性能。而当前主流的模型，如深度神经网络（DNN），在不同平台下的运行效率差异较大，且存在资源消耗过高、效率低下等问题。
无问芯穹的团队则希望打破这一局限性，通过端侧全模态理解来解决这个问题。他们提出了一个名为" Megrez-3B-Omni"的大模型开放源码项目，并将其开源给全世界的人们。
Megrez-3B-Omni是一个面向大规模机器学习任务的大规模模型。它的特点是：一方面，它可以在GPU和TPU上并行运行，无需重新训练模型即可利用现有的GPU资源。另一方面，它使用了一种新型的内存管理机制，可以更有效地利用CPU和内存资源。
无问芯穹已经实现了超过20个模型和10余种计算卡的高效部署，而且支持了各种复杂的AI算法，例如深度强化学习、生成对抗网络等。此外，他们的产品还被广泛应用在金融风控、医疗诊断等领域，取得了显著的效果。
总的来说，无问芯穹的出现无疑是一次革命性的改变。它不仅打破了传统的模型选择和部署方式，也推动了AI计算领域的进步。随着技术的发展，我们有理由相信，无问芯穹将会成为AI计算优化行业的领导者，引领更多的企业和个人走向更高效的AI之路。