中国电力系统正面临着可靠性、稳定性和系统模拟等问题。薛禹胜认为，必须跨学科综合研究，形成一种共同方法论。在上海电力大学举办的2024年“AI赋能新型电力系统”学术研讨会上，王伟胜提出需建立基于大模型与数据-知识-机理融合的专业模型，支持电网核心业务的发展。此外，他还介绍了新型电力系统发展中遇到的问题，并提出了解决方案。

近年来，中国电力系统的运行和管理面临诸多挑战。其中，可靠性问题尤为突出，由于供电设施老化、设备故障率高等因素，电力系统在运行过程中容易出现故障，严重影响了电力供应的稳定性。另外，随着科技的进步，如何利用新技术来提高电力系统的运行效率和安全性也日益成为了一个重要的议题。
对此，我国学者薛禹胜提出了一个解决思路：必须跨学科综合研究，形成一种共同的方法论。他认为，只有通过科学的科研方法和技术手段，才能有效地提升电力系统的可靠性和稳定性。为此，他倡导建立一个以大数据为基础的大模型，利用机器学习和深度学习等技术，对电力系统的运行数据进行深度分析和挖掘，从而实现对电力系统运行状态的实时监控和预警。
同时，王伟胜也在会议上提出了一个新的观点，那就是我们需要建立基于大模型与数据-知识-机理融合的专业模型，以支撑电网核心业务的发展。他认为，这种专业模型可以有效整合大量的信息资源，帮助我们更好地理解和预测电力系统的运行情况，从而提高电力系统的运行效率和安全性。
此外，王伟胜还介绍了新型电力系统发展中遇到的一些问题，并提出了相应的解决方案。例如，如何在保证电力安全的前提下，合理调度和分配电力资源；如何通过智能电网技术，实现电力系统的智能化管理和优化运行等等。
总的来说，这是一场非常有价值的学术研讨会，它为我们提供了一个全新的视角去思考和解决问题。在未来的工作中，我们应当以此为契机，推动我国电力系统的科技创新和发展，为建设智能、绿色、安全的新型电力系统做出更大的贡献。