料研发正在逐渐依靠AI技术。中国钢研充分利用AI与经典材料计算相结合进行创新研发，并已与联想建立了“材小链”一体化平台，实现了数据产权确权、数据发现，进行数据共享共治。此外，联想还帮助中国钢研建设数字化研发的算力中心和仿真平台，提升了原创研发能力和缩短研发周期、提升研发效率。在材料研发领域的大模型应用是一个新的想象空间，但仍需要结合小模型，控制大模型的“幻觉”，并利用高质量数据进行模型微调。这标志着中国金属材料研发进入了AI for Science的时代，钢铁是“算”出来的问题得到了解决。

随着科技的发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，其中对新材料的研发产生了深远影响。在这个过程中，中国钢研充分利用AI技术和经典材料计算相结合进行创新研发。
中国钢研与中国联想建立了“材小链”一体化平台，实现了数据产权确权、数据发现，进行数据共享共治。这个平台可以高效地处理大量的数据资源，提高数据的质量和准确性，为企业提供全面的数据支持。
同时，联想还帮助中国钢研建设数字化研发的算力中心和仿真平台，提升了原创研发能力和缩短了研发周期、提升了研发效率。通过大数据分析和人工智能技术的应用，中国钢研能够更好地理解和预测材料性能，从而推动新材料的研发工作。
在中国钢研的传统科研方法中，大型设备和复杂的计算流程占据了很大一部分时间。而采用AI技术后，这些繁琐的步骤被自动化处理，大大提高了工作效率。同时，通过数据驱动的方法，中国钢研能够更准确地预测新材料的性能，降低开发风险。
总的来说，中国钢研的AI化研发方式标志着中国金属材料研发进入了一个全新的时代，从以前的模式转变为AI for Science，通过智能化的方式解决问题，取得了显著的成果。
然而，AI技术的应用并非一帆风顺。在新材料的研发过程中，如何将AI技术与传统的科研方法有效结合起来，如何保证AI模型的准确性和可靠性，仍然是一个挑战。这就需要我们在实践中不断探索和完善，只有这样，我们才能真正实现AI化研发的目标，推动我国的材料科学研究向前发展。